緩存資金與DB級別的指數？

Question

Cache Money gem是否消除了對數據庫級索引（通常用於改進查詢檢索的索引）的需求？

Answer 1

緩存=您查詢的答案從緩存（RAM）中檢索，如果他們在那裏的話。數據庫僅在緩存未命中時被訪問。索引=幫助數據庫更快速地回答一些查詢（簡單的定義，但足以滿足我的目的）。

因此，緩存通過根本不擊中數據庫來加快查詢速度，而索引加速了通過緩存並擊中數據庫的查詢。

您可以從緩存中獲得的好處取決於您的應用程序的具體情況。如果大多數查詢都要求輸入相同的數據，或者讀取的數據量少得多，那麼使用緩存層應該是個好主意。但是，即使在我見過的最佳場景中，15-20％的查詢仍然會到達數據庫。這意味着你不能單獨依靠緩存。

但最重要的是 - 數據庫索引很容易定義，通常只需要零維護，除非您變​​得龐大。緩存otoh要複雜得多 - 對於需要安裝，配置和維護memcached的緩存 - 金錢寶石。這不是火箭科學，但仍會在數據庫之上增加另一層複雜性。換句話說，這通常是不成熟的優化。 我建議您從數據庫索引開始，只有在發現您確實需要時才添加緩存層。

Answer 2

什麼都不能取代索引的需要。

緩存層可能會改變工作負載並降低數據庫負載，從而減輕缺失索引的影響。有了緩存層，您可能需要其他索引才能獲得最佳性能，但如果您想獲得最佳性能，仍然需要使用它們。