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曾幾何時，我使用windowsFonts(Times=windowsFont("TT Times New Roman"))更改了我的ggplot2字體以更改它。現在我無法從中解脫出來。在試圖設置family=""在ggplot2theme()我似乎無法生成字體的變化，因爲我用不同的字體系列編譯MWE。 library(ggplot2) library(extrafont) loadfonts

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堆積條形圖聊天（ggplot）中的R ::試圖在圖表中創建多個酒吧

目前我正嘗試根據下面的數據集，以建立堆疊的條形圖：的說明數據：每個奇數列表示公司變量，每個偶數列表示該公司的產量。每兩列（公司和生產）代表該小時的生產模式。這是我的數據： structure(list(Hour = c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, N

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更改seaborn中的因子圖的標題

有誰知道如何更改seaborn中的圖例和標題？見下面。我有種想改名字「的Gaussia」到「高斯樸素貝葉斯」等等或

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在aes_string（），因子（）和Rstudio的閃亮包

當我運行下面的代碼： graph <- ggplot(data = graphData, aes_string(x = input$variable1, y = input$variable1)) graph <- graph + geom_point(aes_string(colour=input$groupVariable)) 我得到如下圖：，因爲它不是由不同的分組這是個問題顏

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傳遞數據和列名通過另一個功能ggplot

我會直接跳到一個例子，後記評論： cont <- data.frame(value = c(1:20),variable = c(1:20,(1:20)^1.5,(1:20)^2),group=rep(c(1,2,3),each=20)) value variable group 1 1 1.000000 1 2 2 2.000000 1 3 3 3.000000 1

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ggplot內循環中的審美映射

我試圖使用ggplot2在單個圖中繪製多個時間序列連續變量。由於有很多變量的，我試圖用正常的審美映射-環路內， p1<-ggplot(df, aes(x=timVar)) ind<-c(2,4,5,6,8,9,10,12,13,15,17) # Index of the series that I wanted to plot for(i in ind){ p1<-p1+geom_l

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Multiplot有時不起作用 - 接收錯誤：美學必須是長度爲1或與數據長度相同長度

我試圖製作一個由多個圖組成的圖。這些圖是用循環內的ggplot（庫（「ggplot2」））製作的，並保存在兩個列表中。第一個列表的圖應該在多槽的左側，第二個列表的右側有圖。一般來說，我得到它爲其他六個分別作出的陰謀（plot1，...，plot6）工作。 multiplot(p1,p2,p3,p4,p5,p6,cols=2) 工作以及 plotlista <- list(p1,p2,p3)

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ggplot2中我的geom_line（）發生了什麼？

我不是R的專家，但我多次使用ggplot2，從來沒有任何問題。不過，這一次我不能在我的圖表中畫出線條，我不知道爲什麼（它應該是非常簡單的東西）。例如爲： def.percent period 1 5.0657339 1984-1985 2 3.9164528 1985-1986 3 -1.756613 1986-1987 4 2.8184863 1987-1988 5 -2.60631

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無法使用..count ..，geom_point和facet_wrap手動設置顏色

我已經看到了很多關於此問題的變體以及我得到的錯誤消息。但是，沒有一種情況像我想要做的那樣。說我有一些數據，看起來有點像這樣： r <- c("zero", "r", "zero", "zero", "r", "r", "r", "zero", "r", "r") store <- c("Saks", "Saks", "Klein's", "Macy's", "Saks", "Klein's",

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如何將黑色邊框添加到matplotlib 2.0`ax`對象在Python 3中？

最近我一直在使用matplotlib樣式表。我真的很喜歡seaborn-white看起來很乾淨，我希望能夠將邊框添加到其他樣式，如ggplot或seaborn-whitegrid。如何在我的ax對象周圍添加黑色邊框fig, ax = plt.subplots()？ import pandas as pd import numpy as np from collections import *