aggregation

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我試圖找到一種方法來計算在我想忽略NDA的Scala中的Spark Dataframe中的行的平均值。在R，有一個叫rowMeans非常方便的功能，其中一個可以指定忽視的NA： rowmeans(df,na.rm=TRUE) 我無法找到星火Dataframes相應的功能，我想知道如果任何人有一個建議或者如果輸入這將是可能的。用0代替它們不會到期，因爲這會影響分母。我發現了一個類似的問題her

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SQL表改造 - 列STAT

讓我們想象一下觀點：，我想改變它優雅的方式，爲類似如下：我請使用以下查詢： SELECT empid, sum(CASE WHEN YEAR(ordermonth) = '2014' THEN val END) '2014', sum(CASE WHEN YEAR(ordermonth) = '2015' THEN val END) '2015', sum(CAS

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當與Elasticsearch進行聚合時獲取說明

當我們在彈性上使用聚合功能時，我們會得到我們聚合的字段的值，但我們也希望獲得該字段的描述。我們必須使用，因爲我們api的其他部分稍後會使用它。對於恩：我們的數據是這樣的： [{ "id":"123" "sectors":[{ "id":"sector-1", "name":"Automotive" }] }, { "id":"123

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Uml關於我的項目中的關聯和聚合

我正在爲考試做這個小項目。我的老師關注這個uml，所以我的問題是關於我的項目中的聚合和關聯（我知道這是一個問了很多次的問題）。該項目是一個全局觀察者，它具有Component的集合，並且每當Component（Leaf或Composite）改變其狀態時，都會通知觀察者。我的問題是關於ConcreteObserver和Component之間的聚合的正確性：ConcreteObserver有一個Co

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Elasticsearch：管道或通過聚合的結果進一步聚合

我想獲得一個字段的分組最小值的平均值。在圖像中，我得到了兩個帶有min_time屬性的桶。我需要得到這個min_time的平均值。所以，最終結果應該只有一個平均min_time的桶。我認爲，這可以通過管道來實現，但並不完全可以實現。

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內部聚合的接口不可訪問

我從32位應用程序中實例化一個64位COM服務器（m_pServer一個OUT的proc ...也是這種情況下的外部對象）。但是當我嘗試訪問我的32位應用程序中的64位內部對象（m_InnerCtrl）時，它無法執行編組或其他我不知道的內容。 hr = m_pServer.CreateInstance(__uuidof(Server), NULL, CLSCTX_LOCAL_SERVER);//6

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Elasticsearch - 排除聚合

過濾我查詢了以下內容： { "query": { "bool": { "filter": { "terms": { "agent_id": [ "58becc297513311ad81577eb" ] } } } }, "aggs": { "agen

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訪問SQL查詢 - 總計算的百分比

在Access SQL中，我正在嘗試什麼看起來應該是一個簡單的任務，佔總數的百分比。有3個物品商店（西爾斯，kmart & Mktpl），其中在任何給定的一週內，我希望根據銷售餘額計算它們各自的百分比（全部可以使用一張表獲得 - tbl_BUChannelReporting）。例如每週5虛擬號碼 - 西爾斯7000，凱馬特2500，mktpl 2000 以下比率將返回：西爾斯61％，凱馬特22％

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計算羣體的百分位數？

如何使用彈性搜索計算另一個字段分組的一個字段的百分位數？我曾經嘗試這樣做： GET /dealergeo/sale/_search { "size": 0, "aggs": { "dom_rank": { "percentiles": { "field": "avgdom" }, "aggs": { "na

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UML圖中的聚合基數

我對聚合有兩個疑問。在類A中有B類聚合的類圖中： 1）鑽石的基數是多少？ 2）可以表示B類可以訪問A嗎？（內容可以看到容器）謝謝。