aggregator

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有誰知道，如果周圍有藉此我可以在RSS聚合：選擇任意數量的RSS（只是正常的功能 - 這樣我就可以選擇洛杉磯時報，紐約時報，無論進我喜歡）和輸入任意數量的搜索詞（布爾運算符）而且擁有的唯一輸出是匹配的搜索字詞的項目？基本上，我會選擇所有的重大新聞提要，然後輸入我的搜索詞 - 我想看到的結果只對我感興趣的科目的成績將不會被排序/由進料顯示，但。按主題（即搜索詞）。這樣的應用程序是否存在？

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Mule - 如何彙總來自foreach的結果並返回結果？

我是新來的騾子，這就是我想要做的。 1）呼叫出站休息服務A 2）循環播放結果並呼叫休息服務B 3）彙總來自服務B的結果並返回有效載荷。下面是我想出來的，但是這個流程返回的是服務A的結果。如何忽略A的結果並返回B的聚合結果？我在循環內部添加了記錄器，可以看到B的響應，但不知道如何將結果返回給用戶？我需要自定義聚合器嗎？ <flow name="test1Flow1" doc:name="test1

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在春季覆蓋具有相同相關ID和序列號的消息

基於我自己的實驗（無法在任何地方找到這個文件），如果2個消息具有相同的相關ID和序列號，聚合器將只取第一個消息，丟棄/忽略其他消息。有沒有辦法讓聚合器使用接收到的最後一條消息呢？聚合將合併有效載荷爲1個字符串。簡單情形： 3個消息具有相同的相關ID和2序列大小，按時間排序接收序列＃：1;有效載荷：abc 序列號：1;有效載荷：def 序列號：2;有效載荷：GHI 電流輸出：abcghi 預

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集團超時不起作用

樣品彙集： <int:aggregator input-channel="msgInput" output-channel="msgOutput" expire-groups-upon-completion="true" group-timeout="1000" expire-groups-upon-timeout="true" send

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報頭彙總期間錯誤通道和回覆通道消失

我有以下工作流程。入站通道分離器用於分割的通道任務執行器 - 所有線程執行相同的工作流程。 3.a.構建請求 3.b.網關消息端點的服務激活器包裝器。 3.c.通過配置error-channel的http-outbound-gateway上的網關包裝器（在調用http-outbound-gateway時處理異常） 3.d. HTTP的出站網關聚合響應出彈簧集成的工作流程。如果在3.d中

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使用Elasticsearch中的子項聚合器的數據的腳本

我想計算Elasticsearch中的項聚合器的計數之間的pourcentile。我的查詢： { "query" : { "match_all" : {} }, "size" : 0, "aggs": { "eventName" : { "terms" : { "field" : "json.eventName" }

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如何無限制彙總交易

我們目前的情況。我使用Apache Camel，將大文件分割成小的交換文件（使用分割器，見下文）並驗證它們。然後我需要聚合消息，但我使用聚合器，它需要安裝壓縮大小或另一個。我可以在不設置限制的情況下加大當前文檔中的所有交流？我的路線： from("file:data?noop=true?move={{package.success}}&moveFailed={{package.failed}}"

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在moveFailed上移動文件不起作用

我是與Apache Camel合作的新手。你能幫我移動文件嗎？我有這樣的路線： from("file:data?noop=true?move={{package.success}}&moveFailed={{package.failed}}") .split(ExpressionBuilder.beanExpression(new InvoiceIteratorFactory(),

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駱駝聚合和completionPredicate通過示例

我有以下駱駝路線： <route id="myRoute"> <from uri="direct:aggregator" /> <aggregate strategy="aggregatorStrategy" completionInterval="60000" completionSize="500"> <correlationExpression>

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Ruby的優化實現直方圖/聚合的

我即將寫我自己的，但如果有任何寶石/我可以作爲聚合器/直方圖使用我的目標是要總結以價值爲基礎的庫我想知道上的匹配關鍵字： ["fish","2"] ["fish","40"] ["meat","56"] ["meat","1"] 應該總結OP值每唯一鍵和返回["fish","42"]和["meat","57"] .The文件我已經聚集是比較大的，大約由TSV鍵/值對 4GB的文本文件。