阿爾法貝塔剪枝算法如下: function ALPHA-BETA-SEARCH(state) returns an action
v <- MAX-VALUE(state, -∞, + ∞)
return the action in ACTIONS(state) with value v
function MAX-VALUE(state, α, β) returns a
我目前正在寫一個國際象棋引擎,並取得了很大的進展,但我遇到了一個問題,並希望就這種方式發表一些看法。好吧,我的問題是,我的國際象棋AI沒有做出「最好」的舉動,似乎沒有看到簡單的事情,例如它的作品可能被收回或其他事情。我的alpha測試版如下。 int Search (TREE *tree, int ply, int wtm, int alpha, int beta) {
if (0 ==
我試圖實現遊戲AI爲9Men的莫里斯遊戲。 到目前爲止,我有板這樣表示: public class board
{
public node []gNode = null;
... // so the table has 24 nodes, for 9 men morris game:
gNode = new node[24];