anova

8熱度

2回答

我試圖對同一生長季節在2個地點構建的現場試驗進行一些統計分析。在這兩個位點（Site，級別：HF | NW）的實驗設計是用RCBD 4（N = 4）塊（Block，級別：1 | 2 | 3 | 4各自Site內）。有4種處理 - 3種不同形式的氮肥和對照（無氮肥）（Treatment，水平：AN，U，IU，C）。在田間試驗期間，有3個不同的時期開始增加肥料，並收穫草。這些期間在因子N_app

0熱度

1回答

獲取列表中的子集的單向ANOVA表

我有一個數據框列表，我想對每個數據框應用單向ANOVA。這可能嗎？我試過使用匿名函數，但我不斷收到錯誤。每個數據幀由3列組成。第一個是主題名稱，第二個是因子級別，第三個是響應值。這裏有一些示例代碼來幫助解決方案。 df1 <- data.frame(name = rep("Sean", 9), variable = factor(c("a", "b", "c", "b", "a", "c", "a

1熱度

1回答

在anova中找不到對象的錯誤

我是新來的編碼和R，並試圖在我的項目數據集上運行anova。我正在尋找條件對響應時間的影響（resp.rt）。我一直儘管收到以下錯誤： Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'resp.rt' not found 這裏是我的代碼： setwd('C:/Users/Dasha/Documents/R/stroop') files <- lis

1熱度

2回答

R：TUKEY單向方差分析

我在R中進行了單向方差分析，但當我試圖做Tukey事後查看哪些處理彼此不同時，我總是收到錯誤消息。（我想的結果進行排列（A，AB，B，BCD ...等） DATA細節：數據= 「ABH2」 X = 6個處理：「治療」 Y =溼氣讀數「潮溼」（N = 63％的治療，總= 378）我跑了單因素方差分析： anov <- anova(lm(moist~treatment, data=abh2)

0熱度

1回答

R型III SS產生不一致的結果

我一直在R中使用III型SS多年，現在似乎沒有問題。但是現在我遇到了一個問題，R中的III型方塊和汽車包裝產生了高度不一致的結果。是的，我每次都運行這行代碼。 options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) 我使用的模式是這樣的： M1 <- aov(Response ~ Location + Time + Fish*Nutri

1熱度

1回答

方差分析使用Python SciPy的，而不在每一個組名手動鍵入

我有一個DF，看起來像這樣 Ens_prot_ID Ens_gene_ID Sample TPM ppm ppm/TPM 0 ENSP00000416240 ENSG00000109072 liver 2540.4 0.003 0.000001 21597 ENSP00000226218 ENSG00000109072 liver 2540.4 110.000 0.043300

0熱度

1回答

循環通過R中的幾個事後測試

我有一個稱爲數據的數據幀。我創建了一個循環遍歷變量列表的函數，並使用lapply爲每個變量創建一個線性模型。此方法基於this後。 library(datasets) testDF <- data.frame(Salaries) #creates list of variables varListTest <- names(testDF)[3:4] #creates a model f

0熱度

1回答

方差R中，以獲取顯著碼

代碼： pred_model = anova(m1, m2, test="Chisq") pred_model 結果： Analysis of Variance Table Model 1: male_birth ~ male_death + female_birth + female_death Model 2: male_birth ~ male_death + female_bi

0熱度

1回答

1 Way Anova Test in R不正確df

我想在R中運行anova測試以確定每個品牌的週數是否有差異。我的代碼如下： weeks = c(100,96,92,96,92,76,80,75,84,82,108,100,96,98,100) brand = c('a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c') battery.exp = data.frame(bran

0熱度

1回答

R中的單因子方差分析

我正在從拉丁方實驗進行ANOVA測試。出於某種原因，aov（）函數只能識別所使用的3個變量中的2個。 batch = c(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5) day = c(1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5) ingredient = c('A','B','C',