anova

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    RPy2中的ANOVA語法

    第一次在Python中使用RPy2實現。試圖用兩個因素進行單因素方差分析。它在另一臺機器上的R中工作，但Python不喜歡這種語法。任何想法都很感激！ from rpy2.robjects import aov huanova = aov(formula = df1['human_den'] ~ df1['region']+df1['years']) 在蒂爾達的錯誤消息點。 huanova
    python r rpy2 anova 2015-09-21

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    自動ANOVA R中

    個體內進行多次我的數據，以下 time id var1 var2 var3 var4 var5 var6 a 1 36.9 82.7 22.2 24.2 37.9 46.5 a 2 35.0 88.9 27.4 27.3 37.4 44.9 a 3 39.6 85.6 23.1 24.0 35.4 46.0 a 4 37.1 87.6 25.2 25.5 39.7 47.1 a 5 36
    r for-loop anova 2015-11-11

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    嵌套和交叉R的anova模型的代碼

    我要構造/測試的模型是：因變量=因子A +因子B +因子C因子A和C之間的相互作用因子B和C +因子之間的相互作用B嵌套在A因子中 我在網上遇到的一個示例在文件「ANOVA：高級設計」（http://web.grinnell.edu/individuals/kuipers/stat2labs/Handouts/DOE%20Advancede.pdf）（感謝作者在線共享此文件）中進行了描述。在這個文
    r nested interaction anova 2016-01-04

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    aov不會返回p值在R

    我有一個奇怪的問題，anova摘要結果summary(aov)。 所以這裏是問題所在。我有一個包含6列的數據集。這裏是數據集示例： Panelist Prod.ID Overall Appearance Flavor Texture 1 196 9 9 9 9 1 239 7 9 6 7 1 354 9 8 8 7 1 427 3 8 2 3 1 577 8 9 7 9 1 638 7
    r anova p-value 2015-12-02

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    重複mesuare Anova所有變量在R

    我執行重複mesuare Anova，我有任何變量（4或更多），當我這樣做時，我必須分別對每個變量進行anova。 它的不方便對我來說，例如這裏的代碼rep.anova 2個變量 - tember_body和SAD（我有8項措施） library("car") tabl20=read.csv("path to dataset",sep=";",dec=",") ageLevels <- c(1
    r anova 2016-01-22

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    嵌套方差中的R

    欲表明，不同物種的種子顯示不同的長度，由於因子物種。 對於每個物種，我有幾棵樹，每棵樹上有幾顆種子。 使用R，我做了一個單因素方差分析： summary(aov(Length ~ Species)) 然而，評論家注意到獨立性的問題，因爲種子可以從同一棵樹上提供。 （這確實是一個真正的問題！） 要回答這個問題，我認爲我應該做一個嵌套的方差分析。是對的嗎 ？ 不過，也有很多的方式來編寫代碼： su
    r nested anova 2016-01-22

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    試圖運行的方差分析的數據幀領域[R]

    到目前爲止，我的代碼如下所示： Points = readOGR(dsn = "./Data/filename.shp",layer = "layername",stringsAsFactors = FALSE) Points$LDI = extract(LDI, Points) LDI = raster("./Data/filename2.tif") Points$LDI = extrac
    r dataframe anova 2016-01-26

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    如何循環多路anova

    這是我使用R的第一個幾周，我一直在解決問題。我希望你們能幫助我！現在我有大約26種不同的因變量，它們是在果蠅果蠅中發現的化合物（在本例中爲二十烷）我想看看發現的化合物是否可以解決性別或身份問題，有沒有辦法使用某種循環，所以我不需要每次都手動更改因變量，並且可以在1個文件中獲得輸出？ Someone recommended; {For (i in 1:26)} (aov(i ~SEX+STATUS
    r anova 2015-12-10

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    修正了作爲R

    AOV分析誤差項我有一個數據幀「DF」 str(df) 'data.frame': 120 obs. of 5 variables: $ id : Factor w/ 30 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1 1 7 7 7 7 13 13 ... $ GroupID : Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 1 1 1
    r anova 2015-10-28

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    我已經如何排除不需要的比較雙向ANOVA R中

    被問及此事已經在stats.exchange（original question），現在我重新發布相同的內容在這裏 - 希望從更廣泛的人羣得到幫助。 我想知道，以排除來自兩個因素方差分析產生的輸出所有不需要成對的方式，所以當出現顯示了概要的顯著結果（AOV（））中，事後檢驗不會給我任何我不想要的比較。詳情如下： 我有datTable含有比例數據下的兩個因子site（四個等級：A，B，C，d）和tr
    r anova two-way posthoc 2015-11-05
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