azure-machine-learning

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    如果我有一組訓練數據(比如說每行有1/2個頁面),並且每行都有布爾標誌AboutFishYesNo,那麼可以使用Microsoft Azure機器學習來開發一個模型來猜測AboutFishYesNo flag? 是否有任何預先構建的模板,或者我會如何去做這件事?

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    我想安排一個Azure ML實驗來每天運行而不創建Web服務。那可能嗎。 Azure ML本身沒有調度器嗎? 我基本上從Azuresql導入最新數據,然後再將預測再導出到AzureSql中。

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    我是新手來蔚藍機器學習,我試圖建立一個模型,率組項目。 我的數據是一個帶有特徵的項目列表(小列表 - 少於80項)的文件,我需要製作組(不同大小的組 - 不同大小 - 2,3,4,... 10個項目的組,對於所有可能的組合),以便模型評估這些組(速率從1到10)。我也有一些團體費率來訓練模型。我不知道如何將項目轉化爲組。 另一件事是,我不確定哪種型號是最好的。從我收集的所有資料中,我認爲多類分類最

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    我遵循了這一指導重新訓練模型(指南:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/machine-learning-retrain-a-classic-web-service) 還是有留下了一些問題。因此,在重新訓練模型之前,是否必須將新數據集上傳到我的blob容器存儲中?如果是的話,我怎麼通過http做到這一點? 也許有可能通過h

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    在Azure數據工廠中,我試圖通過數據工廠管道調用Azure機器學習模型。我想使用Azure SQL表作爲輸入,並使用另一個Azure SQL表作爲輸出。 首先,我部署了一個機器學習(經典)Web服務。然後,我使用LinkedService(類型='AzureML',使用ML-webservice的請求URI和API鍵)和輸入輸出數據集('AzureSqlTable'類型)創建了Azure數據工廠

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    林在蔚藍的機器學習線性迴歸玩和評價模型。 林還是有點不確定什麼評價各指標的含義和演出,所以希望得到一些修正,如果我是不正確 平均絕對誤差:。平均殘差(錯誤) 均方根誤差:標準偏差殘差有了這個,我可以看到如何發。從平均值/中位數我的絕對誤差是。 相對絕對誤差:顯示相對誤差和絕對誤差之間百分比差異的百分比值。值越低越好,表明差異較小。 相對平方誤差:平方誤差相對於絕對平方。不確定這是什麼給我的相對絕對

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    我創建我的第一個預測模型及其結果是絕對可怕的。我需要一些幫助確定我如何解決這個問題。 我做線性迴歸&邏輯迴歸分類,預測學生是否會通過一門課程,1是的,0是沒有。 該數據集很小,因爲我們只有一個類的完整數據,60個行的16個特徵,35個傳遞和25個失敗。 我想知道我的數據集是否太小。 我不想分享數據集,但會清理它,所以它是完全匿名的。 ROC非常非常不規則,主要是(對數迴歸),並預測比其他任何事情都

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    我正在研究我的論文(通過讓他們學習使交通燈系統更高效地工作),並且在本研究的第一部分,即如何預測未來十五分鐘的交通密度,我必須預測交叉路口每個車道的交通(汽車)強度。 上圖是一個真正的交叉點的草圖和有12個不同的通道,其中我有歷史強度數據。我想通過預測未來15分鐘每條車道的強度來使用迴歸模型算法。 我生成的數據集是一個CSV文件,其中包含標題中的所有泳道以及第X-15分鐘(3個月)的每條泳道的強度

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    有沒有一種方法可以使用與Microsoft Azure機器學習工作室中使用的相同的ML實現,但是在沒有其可視化界面的計算機上? 我喜歡Azure ML studio,當我玩「試用」模型時,但如果我可以將命令序列作爲代碼存儲在我的機器上,那將是非常棒的。 我的意思是在Python中的C#或庫中是否有一些引用可以實現這一點?或者有沒有一個API? 謝謝!

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    我有兩個包含多個列的數據集。我想加入這兩個表使用下列按鍵:郵政編碼,年,月,數據,小時 然而每當我使用在這兩個表加入模塊的加入不會發生,我只需從右表中選擇具有空值的表格即可。 這裏是R相當於什麼,我試圖做的: YX <- leftTableDT YX %<>% merge(rightTableDT, all.x = TRUE, by=c('zip','year','month','day','h