azure-machine-learning

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我知道如何通過使用Azure受支持的或通過壓縮包來訪問R腳本中的程序包Azure machine。我現在的問題是，Azure機器學習不支持h2o package，當我嘗試使用壓縮文件 - 它給了error。有沒有人想通過h2o在R在Azure machine學習？

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如何從azure預測模型中選擇評分概率

我在AzureML中有一個模型，可以從csv中評分傳入值。流程是...->（使用一類SVM的分數模型） - >（標準化數據） - >（轉換爲CSV） - >（轉換爲數據集） - >（Web服務輸出）當實驗運行時，我可以從（轉換爲CSV）模塊輸出下載csv，它將包含Scored Probabilities列。但是，當我使用流式作業時，我不知道如何使用Query SQL訪問Scored Prob

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Azure的ML Web服務的輸入參數

我在Azure的ML，在那裏我有一個數據集它由以下幾列創建一個實驗： Temperature, Timestamp, Kw_system, Powerscout etc. 我需要輸入一系列時間戳的說，從10月1日到10月2日和之間的所有行需要顯示我會做異常檢測。請讓我知道如何去做

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兩級 - 邏輯與VS二進制邏輯迴歸

我想學習過去1個月的Azure機器學習工作室。在AML的測試項目中，我根據自己的理解提出了一些問題。在我的項目（In R）中，我使用了二元邏輯迴歸，但在AML中，我找到了兩個邏輯迴歸Two-Class和MultiClass。所以在這種情況下，我使用了兩級Logistic迴歸。在這種情況下，我是否正確？在R工具中運行glm（）期間，它執行邏輯迴歸，並在彙總後（Loreg Eqn）提供每個變量的

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Azure ML未來預測算法

我支持客戶支付每月使用的各種服務的業務。我想根據客戶對各種服務的歷史使用情況來使用機器學習，並預測未來的使用情況（增加或減少）。我已經使用兩個類來創建一個模型，它使用歷史上的月份1服務用法和月份0用法來預測增長或下降。但我想開始使用所有的歷史信息不僅m-1。我該怎麼做？我可以繼續添加（M-2，M-3，M-4）色譜柱嗎？如果是這樣的話，我會有數百個專欄。我是機器學習的新手，我不確定哪種算法對於

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爲什麼我有這麼幾個分類標籤

在我的數據集中，我有300k行，我做了70/30分割，結果似乎是一個好的模型，直到我查看真正的，假的 - 否定的，積極和真實的負面數字。 TP是20，FN是2 FP是3和TN是41. 這是極低的？所以結果很好，但如果模型只能分類的話，90,000是無用的。我該怎麼做才能改善這一點？兩類Boosted決策樹或神經網絡不會改變那麼多結果。任何建議？

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「批處理執行失敗，HTTP狀態碼爲BadGateway，端點

上的機器學習服務響應我想通過Azure Data Factory（ADF）安排AzureML實驗。問題「批量執行失敗，HTTP狀態碼：BadGateway。從端點https://ussouthcentral.services.azureml.net/workspaces/26c276f8420a4c30aae39b0c27845134/services/7b122129b2c041f9b4399d

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如何將Azure數據湖存儲連接到Azure ML？

嗨，我開始學習天藍色的數據湖和天藍色的機器學習，我需要使用天藍色的數據湖存儲作爲天藍色的機器學習工作室輸入數據。有任何選項都有，我走過天藍色的數據湖和機器學習文檔，但我不能達到那個，最後我在這個 link得到了一個解決方案，但他們提到沒有選擇它，但這篇文章是舊的，所以可能是微軟的人添加了未來如果它是請讓我知道，讓我知道謝謝。

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Azure機器學習工作室備份

您是否知道如何在Azure機器學習工作室中備份機器學習模型，以免閒置時間未訂購訂閱。我最好在Azure的其他帳戶/實例Azure DB/DWH中支持這些模型。實際上是否可以將模型的流量複製到其他位置或與其他用戶共享？我將不勝感激。

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比較荊棘的成績。Azure的ML分類

我想要的野薔薇得分比較在Azure的ML工作室兩個分類： import pandas as pd import numpy as np from sklearn.metrics import brier_score_loss def azureml_main(dataframe1, dataframe2): colnames_1 = dataframe1.columns