假設我有來自同一薄荷的10個硬幣，每次翻轉它們50次，現在我想估計薄荷的偏差以及所有硬幣的個體偏差。 我想這樣做的方法是這樣的： # Generate a list of 10 arrays with 50 flips in each
test = [bernoulli.rvs(0.5, size=50) for x in range(10)]
with pm.Model() as test
我正在複製貝葉斯分析的R代碼，但我得到了這個錯誤，我試圖解決它，也讀這裏的其他問題，但它仍然無法正常工作。 我使用相同的數據集和相同的變量（來自OECD）。誰能告訴我爲什麼它不起作用？ 我的代碼是這樣的： rm(list=ls())
# Name of variables to be extracted
v.resp=c("pv1math") # Response Variable
v.tr
我組建了一個模型中JAGS爲UScrime數據的層次迴歸（從庫（MASS）包運行代碼。犯罪率作爲響應，用15個預測因子。 我在我的代碼中的一些錯誤，我無法彌補 JAGS型號： model{
for (i in 1:m){
for (j in 1:47){
y[j]~dnorm(beta[i,1]+beta[i,2]*x[j]+beta[i,3]*x[j]+beta
我有具有客戶信息和最後一類的數據集示例中的一個是以下各項 key message final category
1 i want customer care no i want to talk with ur team other
2 hi I 9986443603cjhh had qkuiv1uhqllljqvocally q illgi vq noclass