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我想在Mac Pro上使用C++ armadillo庫（armadillo-0.9.10）。我按照README.txt文件中的手動安裝說明進行操作。我修改了config.hpp文件以表明我已經安裝了LAPACK和BLAS。然後我嘗試編譯這些例子。我成功地編譯並運行了example1.cpp，但是當我嘗試運行example2.cpp時，它報告我需要安裝ATLAS或LAPACK。我將#include頭

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線性迴歸的BigO是什麼？

嘗試對其進行線性迴歸有多合理？具體來說：我有一個具有〜300K採樣點和〜1200線性項的系統。這在計算上是可行的嗎？

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什麼是.net（C＃）的免費（開源）BLAS/LAPACK庫？

我有一個用C＃編寫的項目，我需要在矩陣上進行各種線性代數運算（如LU分解）。由於該程序主要是爲確認理論而創建的原型，因此C＃實現就足夠了（與可能更快的C++實現相比），但我仍然希望有一個好的BLAS或LAPACK庫可用來爲我節省一些編碼。長期以來，任何人都可以推薦免費/開源的BLAS或LAPACK庫，以便與.net一起使用嗎？最好的問候埃吉爾。更新：今天發現Math.NET Numerics，

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BLAS Library Benchmark

是否有比較不同BLAS（基本線性代數子程序）庫的基準？我對單核和多核系統的稀疏矩陣乘法特別感興趣？

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Blitz ++是否可以使用BLAS例程？

我知道Blitz ++通過大量使用表達式模板和模板元程序來獲得它的性能。但是在某些時候，你不能通過使用這些技術來獲得更多的代碼 - 你必須乘以一些浮點數並對其求和。此時，您可以通過使用高度優化的（特別是對於特殊架構）BLAS例程來獲得最終的性能提升。當前的Blitz ++實現是否可以使用BLAS例程？只有

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如何使用MATLAB提供的BLAS庫？

我注意到，MATLAB提供等等的BLAS和LAPACK標題： $ ls ${MATLAB_DIR}/extern/include/ blas.h engine.h lapack.h mat.h mclmcr.h mex.h mwutil.h blascompat32.h fintrf.h libmatlbm.mlib matrix.h mclmcrrt.h mwdebu

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CMake和BLAS的C程序

我試圖用CMake的構建程序依靠BLAS，我使用的檢測BLAS與 -- Looking for BLAS... - NOT found (Fortran not enabled) 由於BLAS已經安裝在我的機器（ATLAS布拉斯）上，並且還安裝gfortran，我如何能夠支持Fortran語言，或者是有一種變通方法，以找到C中的BLAS庫？

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BLAS DGEMV錯誤代碼-6是什麼意思？

我有一個程序運行通過R但使用BLAS例程。它正確運行了大約8次，但然後拋出一個錯誤： BLAS/LAPACK routine 'DGEMV ' gave error code -6 這個錯誤代碼是什麼意思？

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使用BLAS的積分類型的矩陣乘法

整數類型是否存在等價於dgemm（來自BLAS）？我只知道雙精度/單精度矩陣的dgemm，sgemm，但希望將它用於整型（如int（或short int ...））的矩陣。注：我不是在尋找一種解決方案，涉及轉換爲浮點/雙精度，並且正在尋找一個快速的庫實現。此外，dgemms的相同問題（使用strassen算法）。

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BLAS和CUBLAS

我想知道NVIDIA的cuBLAS庫。有人有經驗嗎？例如，如果我使用BLAS編寫一個C程序，我將能夠用呼叫到cuBLAS來替換BLAS的呼叫嗎？或者甚至更好地實現讓用戶在運行時選擇的機制？如果我使用Boost和C++提供的BLAS庫，那麼怎麼辦？