blas

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我已經分配了一個大的雙向量，可以說有100000個元素。在我的代碼中，我想將所有元素設置爲一個常量，非零值。如何在不使用for循環遍歷所有元素的情況下執行此操作？我也使用blas包，如果有幫助的話。

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總之，我的問題是關於如何在Scalapack（BLACS）中的兩個不同處理網格上的兩個塊循環分佈矩陣之間實現矩陣副本。我試圖用pdgemr2d_來實現這一點，在其他情況下我經常使用它，在同一個流程網格上的兩個矩陣之間進行復制。下面是我遇到的問題狀態的一個相當技術性的討論。我已經明白了一個基本問題，但是在我看來並不是一個解決方案......儘管必須有，但Scalapack明確指出我嘗試的操作類型是

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GSL gsl_blas_sgemm矩陣乘法對於n> 140而言是高度不準確的

僅使用gsl_blas_sgemm函數來測試所有1的乘法150x150矩陣。我得到了高達38的錯誤。爲什麼它不準確？

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CUBLAS - 矩陣加法..怎麼樣？

我正在嘗試使用CUBLAS來計算未知大小的兩個大矩陣。我需要一個完全優化的代碼（如果可能），所以我選擇不重寫矩陣加法代碼（簡單），而是使用CUBLAS，尤其是cublasSgemm函數，它允許A和C相加（如果B是單位矩陣）：* C = alpha * op（A）* op（B）+ beta * c * 問題是：C和C++以行主格式存儲矩陣，cublasSgemm的目的是爲了Fortran兼容性，主要

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讀取矩陣並對其進行操作BLAS

如果一個矩陣是內存映射的，我需要讀取它並以塊的形式處理它，因爲它有點大，如何讀取它並在BLAS中逐塊處理它？

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預編譯的Windows OMF BLAS/LAPACK？

有沒有可以在OMF對象格式中爲Windows預編譯BLAS和LAPACK二進制文件的地方？我想將一些D語言代碼鏈接到這些代碼。我知道我在哪裏可以得到the relevant libs in COFF format。我也知道objconv工具，它將COFF轉換爲OMF，但由於我不完全理解的原因，這似乎不適用於實踐。這些似乎與符號中的下劃線有關，儘管我嘗試了幾乎所有處理這些問題的設置，但似乎沒有任何工

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我該如何解決這個c代碼/ BLAS錯誤？

我想寫一個使用BLAS LIB來自R #include <stdio.h> #include <R.h> #include <R_ext/BLAS.h> void foo(int *dimension, double *vect1, double *vect2) { const int dim = dimension[0]; const int incxy = 1;

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CUBLAS矩陣乘法

用CUDA實現矩陣乘法後。我試圖用CUBLAS來實現它（感謝這裏的一些人的建議）。我可以乘以平方矩陣，但是（是的，再一次...）我在使用非平方矩陣時遇到了困難。當矩陣A的寬度（A * B = C）變化時，唯一適用的非矩形矩陣乘法就是這種類型。我沒有得到任何錯誤，但由此產生的矩陣返回錯誤的值。這裏是我的代碼（它基本上是簡單的CUBLAS SDK示例的改編）： #include <stdlib.h

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BLAS sgemm/dgemm是如何工作的？

我想在BLAS中使用python中的ctypes函數sgemm。試圖解決C = A X B下面的代碼工作得很好： no_trans = c_char("n") m = c_int(number_of_rows_of_A) n = c_int(number_of_columns_of_B) k = c_int(number_of_columns_of_A) one = c_float(1.0

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Visual C++ 2010和Lapack，Blas庫

我想使用Blas和Lapack庫來使用一些rutines，但是我不知道如何在Visual C++ 2010中使用它們。如何在這種情況下使用它們？