使用BLAS的積分類型的矩陣乘法

整數類型是否存在等價於dgemm（來自BLAS）？我只知道雙精度/單精度矩陣的dgemm，sgemm，但希望將它用於整型（如int（或short int ...））的矩陣。使用BLAS的積分類型的矩陣乘法

注：我不是在尋找一種解決方案，涉及轉換爲浮點/雙精度，並且正在尋找一個快速的庫實現。

此外，dgemms的相同問題（使用strassen算法）。

2009-12-02 spirov

BLAS算法本身不支持整數類型。

2009-12-02 02:07:01 Paul

這就是我所懷疑的，但是有沒有其他的庫可以做到這一點？即使在沒有溢出檢查的情況下對unisgned chars的簡單實現比雙倍使用dgemm慢10倍。我希望有一種方法可以1）避免涉及轉換爲中間浮點類型的內存+時間瓶頸。 – spirov 2009-12-02 02:53:10

http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1073899&dl=GUIDE&coll=GUIDE&CFID=64924169&CFTOKEN=87018353 這是acm發表的關於blas的精確線性代數的一些研究的鏈接。您可能會詢問作者如何獲取他們開發的庫。 – Paul 2009-12-03 18:43:14

您沒有指定編程語言。在C++中，您可以與矩陣庫進行交互，如Eigen（免責聲明：我與此項目相關聯）。 Eigen使用矢量化，所以它應該是相當快 - 確保你enable vectorization - 但我沒有做任何實驗，所以我不知道。有一些複雜的alignment issues可能是你的問題，但我不熟悉它們。

This SO question討論了各種C++矩陣庫，主要是在計算機圖形學的上下文中。

來源

2009-12-02 12:10:47

使用BLAS的積分類型的矩陣乘法

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