bokeh

2熱度

1回答

首先，偉大的網站，偉大的人。你們所有人都幫助我學習了很多東西。謝謝！我在使用Bokeh和瀏覽器時遇到問題。特別是，我試圖獲得一個Javascript回調在Bokeh中工作。我從這個網站下載了這個示例代碼https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/interaction/callbacks.html。該網站包含一個使用套索工具的例子。該

1熱度

1回答

使用散景繪製時間序列圖？

我有這樣一本字典： dic = {'2017-08-11': {'Yes': 157, 'Not sure': 2, 'No': 1}, '2017-08-22': {'Yes': 142, 'Not sure': 12}, '2017-08-01': {'Yes': 112, 'Others': 10, 'Not sure': 4, 'No': 9}, '2017-08-17': {'Yes':

0熱度

1回答

Bokeh在CallbackJS中更改源數據

我正在嘗試在Django應用程序中創建散點圖，以便爲運動員繪製游泳事件圖。我正在計劃持續時間（游泳時間）與日期（游泳比賽日期）。這個想法是有一個陰謀，並能夠使用SelectBox小部件來選擇哪個事件顯示在圖上。問題在於，當我更改CallbackJS函數中的數據源時，圖形不會更新，而是變爲空白。的數據來自於形式的事件對象 class Event(models.Model): swimme

1熱度

1回答

可以使用小部件但不能在相同功能下繪製（散景）

代碼分爲兩類 - table和representation.我使用散景進行繪圖。當我點擊一個小部件，它會創建一個類table並帶我去反對representation.get_dia(),這應該給我一個行和一個段落。從table def update_on_button_click(): print(final_data) rep=representation(fina

1熱度

1回答

無法在Jupyter筆記本上內聯顯示DataTable的選項卡

我試圖在使用Bokeh的選項卡中顯示多個數據框。我的代碼在將我的文件保存爲html時起作用，但無法在Jupyter筆記本中內聯顯示。這裏是我的代碼： from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn, Panel, Tabs from bokeh.io import output_notebook,

0熱度

1回答

如何在散景中格式化彩條標籤

我已經生成了一個類似於該示例的holoviews \ Bokehheatmap graph。我在plot_opts與colorbar=True中添加了一個顏色條，但顏色條的標籤以科學數字形式出現。如何控制標籤的格式？我試圖實現下面的代碼沒有成功： cbf = PrintfTickFormatter(format='0,0') color_bar = ColorBar(formatter=c

0熱度

1回答

背景虛化：多個地塊

我在同一張圖3個地塊單提示（背景虛化0.12.7）我想表明與3個的圖形的所有數據的彙總單提示，像這樣：但我得到2/3重疊（和相同的）提示，只要鼠標指針太靠近多條曲線，像在這種情況下：它可以限制工具提示到一個情節，但是這意味着什麼都不會發生，如果將鼠標指針觸及其他兩個：在下面的代碼我用參數names在HoverTool的提示適用於第一個情節的惟一。有沒有辦法有一個反應的所有情節單一hover

0熱度

1回答

python bokeh取消選擇數據表格行

我希望能夠「重置」data table。我怎麼做？我爲我的數據表定義了一個on_change('selected', my_callback)回調。回調函數具有以下特徵： def my_callback(self, attr, old, new): ... 但是我不能夠取消哪些已經選擇了my_callback處理程序被調用後。我試圖操縱new['1d']或old['1d']字典沒

1熱度

1回答

用散景保存一個curdoc

我是散景的初學者，我想知道是否有可能在HTML文件中保存curdoc()？我們可以採取如下我的小測試的例子： import numpy as np from bokeh.palettes import RdYlGn11 as palette from bokeh.plotting import figure from bokeh.layouts import row, widgetbox f

3熱度

1回答

蟒蛇背景虛化直方圖：調整X規模和圖表樣式

我使用背景虛化Python中的柱狀圖： from bokeh.charts import Histogram from bokeh.sampledata.autompg import autompg as df #from bokeh.charts import defaults, vplot, hplot, show, output_file p = Histogram(df, valu