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我遵循Bokeh的用戶指南。在「嵌入背景虛化服務器作爲庫」在http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#embedding-bokeh-server-as-a-library 它指的是一個散景服務器嵌入瓶演示（https://github.com/bokeh/bokeh/blob/0.12.6/examples/ho

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從Flask api傳遞參數到Bokeh autoload_server

上週我開始使用Bokeh，所以對它非常新穎，我試圖使用Flask API中嵌入的滑塊和下拉列表創建交互式條形圖，所以我創建了flask for api同樣，它顯示帶有滑塊和下拉列表的圖表，但不會在更改滑塊/下拉列表值時動態更新圖表。然後經過進一步的研究，我發現我需要有一個單獨的散景服務器運行交互部分，並從我的Flask API調用自動加載服務器。但是我不確定如何將我的http post參數發送到

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如何強制對我的Bokeh DataTable進行排序？

我有一張使用bokeh serve呈現的散景DataTable，我希望它在用戶不必點擊列標題的情況下開始排序。我希望將行排序，以便生日日期按升序排列。我當前的代碼看起來像： from bokeh.layouts import column from bokeh.models import ColumnDataSource from bokeh.models.widgets import Dat

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如何將源列表傳遞給bokeh python中的'from_py_func'回調？

在CustomJS with a Python function example回調函數正在從變量'source'中獲取數據。我也想通過'源'，但我的'源'實際上是一個由列數據源組成的列表。我曾嘗試： DEF回調（源，窗口=無）：爲i的範圍（源）：數據源= [I]。數據我試圖結合我的源到一個最終的來源，但我得到的錯誤，因爲列長度不一樣（我首先列出列數據源的原因）。我看到的唯一成功是： D

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如何添加懸停高亮背景虛化步驟圖表

我的工作，試圖從這個http://fortune.com/fortune500/visualizations/?iid=recirc_f500landing-zone1 複製類似於第二圖形代碼中有散景默認步驟圖表，但並不想讓我添加字形。我想代碼是這樣的 from bokeh.charts import Step, show, output_file # build a dataset whe

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散景TimeSeries工具提示日期顯示爲：？

我看了這個幾乎每一個其他計算器的問題，但我不能讓我的日期在工具提示中顯示： dfx = dfx[['FullDate','DLM','DGO']] dfx['Date'] = pd.to_datetime(dfx['FullDate']) dfx['FullDate'] = dfx['FullDate'].astype(str) p = TimeSeries(dfx, x='Date',

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從瀏覽器中創建的表中提取用戶輸入到python？

我想在使用python創建的瀏覽器中創建一個表。該部分可以通過使用bokeh庫的DataTable來完成。問題是，當用戶在表格中輸入他/她的輸入時，我想從表格中提取數據。我可以使用任何python庫來做到這一點？如果我能用散景做到這一點會更好。

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重疊酒吧與BokehJS條形圖

我想使用BokehJS做一個如下所示的情節。具體來說，我有兩個共享x標籤的數據系列，我想用不同的顏色（足夠簡單）製作條形圖。但在風格上，我希望一個酒吧比另一個酒吧狹窄，而他們在x軸上共享同一個中心。出於能見度的考慮，更寬的條應顯示在「更窄的條」後面。此外，我想使用純粹的BokehJS，而不是使用Python界面。我無法找到這種造型的例子。任何幫助將非常感激！哦！最後一件事：理想情況下，我希望

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Jupyter Ipywidgets在顯示和刷新時表現不一致

我製作了一個顯示一些圖表和數據框的jupyter筆記本。然後，我可以更改窗口小部件值來刷新數據框和圖形。我遇到兩個問題：每次我打開筆記本Jupyter運行後書的第一次，我得到這個：然而，當我再次運行所有細胞，我得到所需的輸出：每次使用窗口小部件並進行更改時，筆記本電腦最終都會正確刷新，但出於某種原因，它不斷輸出頂部的少量圖形，似乎清除了輸出，然後顯示他們再次，然後清除輸出，經過幾次迭代後，

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在背景虛化的動態變化值，生成HTML表格

我想我更改表中相應x值sin(x)值儘快改變。（運行此代碼之前開始在CMD bokeh serve） from bokeh.client import push_session from bokeh.io import curdoc from bokeh.layouts import row from bokeh.models import ColumnDataSource from b