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有沒有方法可以更改散景圖例中字形的alpha值？以此爲例。我將圖中的線條的alpha設置爲0.1，但圖例中的線條字形也反映了此Alpha值。您可以更改圖例中所有其他元素的Alpha（即邊框，文本，背景），但不是字形？！這很令人沮喪，因爲這意味着我無法確定哪種顏色與哪個標籤相關聯（如果Alpha設置爲低）。 import numpy as np from bokeh.plotting imp

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如何在不經過Pandas的情況下將Bokeh中的CSV作爲ColumnDataSource導入？

要在Bokeh中使用數據集，通常還要導入熊貓，並使用Pandas DataFrame作爲數據。也可以從Pandas DataFrame創建ColumnDataSource。但是，是否可以直接從csv文件（或任何其他表格源數據）Bokeh而不創建使用熊貓作爲橋樑，以及如何？

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散景Dynamic Axis Scaling

我的問題與this question類似，但我有代碼示例。我已經創造了一個Django應用程序，情節次游泳比賽的事件隨着時間的推移遊散景圖，並使用一個情節 plot = figure( title='Event Progress', x_axis_label='Date', y_axis_label='Time', x_axis_type='datet

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你可以得到holoviews渲染器（'散景'）。server_doc爲酒吧工作嗎？ NoneType/ColorConverter錯誤

這很有趣，因爲我可以得到hv.Table工作，但hv.Bars拋出以下異常： Traceback (most recent call last): File "/app/.heroku/python/lib/python3.6/site-packages/holoviews/plotting/bokeh/util.py", line 120, in mpl_to_bokeh v = colors.

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分類y軸和日期時間x軸與散景vbar陰謀

我想繪製一個虛擬散點圖使用散景，其中x軸採取日期時間和y軸採取分類值。起初我想圓情節如下： import pandas as pd from datetime import datetime from dateutil.parser import parse from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook from b

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劇情旋轉標記

我想繪製一隻蒼蠅的軌跡。它由x，y，theta（標題）和時間戳組成。我正在繪製所有點的散點圖，並且三角形標記的方向表示標題。我需要的是根據theta值旋轉標記。但我無法找到任何可以這樣做的方式。我不能僅僅使用散點圖中的標記，我需要浮點數的整個範圍爲0-360。我可以在bokeh中做到這一點，但我有關於積極管理更好的交互性的其他問題。

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如何在JavaScript中設置Bokeh中的輸入文本字段的值？

我創建了一個簡單的輸入對象是這樣的： self.dummy_text = TextInput() self.dummy_text.css_classes = ['dummy_text'] 而且我想與其他控制恢復此字段的值。例如這個按鈕： self.dummy_button = Button(label="Foo", button_type="success") self.dummy_but

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散焦，僅在單一軸上縮放，相應地調整另一個軸

如何讓散景效果僅使用一個軸上的縮放功能，並自動縮放物體，以便它們精確地佔據給定的空間並在縮放軸上的極端點上添加一些填充相似，而空間超出範圍？換句話說（或準確地說是「madskills」）： Example plot。這是股票繪圖的最廣泛使用，所以考慮我想用Bokeh複製https://www.tradingview.com/chart/?symbol=FX:XAUUSD的縮放行爲。預先感

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完整視圖：繪圖框架尺寸和縱橫比

我目前正拼命嘗試在網格佈局中對齊三張不同尺寸的圖像。本質上，我想插入三個不同形狀的光柵圖像。我希望能夠獨立定義每個柵格的邊界和縱橫比，以便它們不會在一個維度上拉伸。但是，我沒有找到解決方法。我的代碼snipplet： import holoviews as hv import numpy as np hv.extension('bokeh') %%opts Raster [s

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在散景應用程序中嵌入iframe

對於只能在本地運行的散景文件夾應用程序，我試圖在iframe中顯示PDF。下面的代碼確實顯示的iframe但不幸的是它始終只是充滿了以下信息：「404：未找到」 from bokeh.models.widgets import Div from bokeh.layouts import row from bokeh.io import curdoc div = Div(text="""<i