boxplot

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    箱線圖我有一個簡單箱線圖,示出了用於因子TYPE得分的分佈: myDataFrame = data.frame(TYPE=c("a","a","b","b","c","c"), SCORE=c(1,1,2,3,2,1)) boxplot(SCORE~TYPE, data=myDataFrame) 各種類型顯示於它們在數據具有順序幀。 我想按每個TYPE中的SCORE的的平均值對Boxplot

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    我想顯示多個變量的箱型圖,並按列降序排列它們,就像在Performance Analytics包中那樣。我用下面的代碼來生成箱線圖: zx <- replicate (5, rnorm(50)) zx_means <- (colMeans(zx, na.rm = TRUE)) boxplot(zx, horizontal = FALSE, outline = FALSE) points(zx

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    我使用下面的代碼以產生多個箱圖,由變量的平均值排名: zx <- replicate (5, rnorm(50)) zx_means <- (colMeans(zx, na.rm = TRUE)) colnames (zx) <- seq_len (ncol (zx)) boxplot(zx [, order (zx_means)], horizontal = FALSE, outline

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    我們可以得出箱線圖如下: qplot(factor(cyl), mpg, data = mtcars, geom = "boxplot") ,併爲一點:你如何結合兩種 qplot(factor(cyl), mpg, data = mtcars, geom = "point") - 但只是爲了展示一些特定點(比如當wt小於2 )在盒子頂部?

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    我使用Bland-Altman圖比較了幾種診斷方法與黃金標準。現在,我將以圖形方式表示每個方法與一個地塊中的黃金標準之間的一致性差異。我試圖將布蘭德 - 阿爾特曼的各種情節中的平均值,置信區間和方差作爲水平箱形圖,但我不知道我這樣做。 我有一個數據幀是這樣的: Method LCL mean UCL var A -5 4 15 27 B -9 2 13 33 C -8

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    我想在XY圖中添加99%和95%的置信區間。 以下是數據: X <- 1:20 Y <- c(0.5, 1.4, 2.3, 3.4, 4.5, 3.3, 3.0, 2.1, 1.5, 0, 0, 3.4, 4.5, 6.7, 5.3, 2.8, 0.5, 3.4, 3.5, 3.7) mydata <- data.frame (X, Y) 我想確定Y的最

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    我有一個數據幀,其中的列包含可變數量的數字和可變數量的NA。數據框看起來是這樣的: V1 V2 V3 V4 V5 V6 1 0 11 4 0 0 10 2 0 17 3 0 2 2 3 NA 0 4 0 1 9 4 NA 12 NA 1 1 0 <snip> 743 NA NA NA NA 8 NA 744 NA NA NA NA 0 NA 我想打的箱線圖出這一點,但是當我做 b

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    我想在boxplot圖表中的一個盒子的頂部或底部包含一個星號,它表示執行自變量t檢驗評估後的重要性。我怎樣才能把它添加到我的圖中?

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    我試圖在我的圖的x軸上添加對應於列(一個變量)的標籤。我怎樣才能從這個變量列添加標籤? 說我有下表。它有三欄:時間,治療和電導率。我製作了boxplot圖表(我無法上傳,因爲我還沒有足夠的分數,並且我是新用戶)。該圖顯示每個處理三盒,儘管每個盒子的標籤具有時間點和處理,即對於EV處理:對於三個盒子中的每一個,「17.EV,19.EV,21.EV」。我怎樣才能包括治療名稱本身? Time Treat

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    我找不到一種方法來要求ggplot2在boxplot中顯示一個空的級別,而不用實際的缺失值填充我的數據幀。 下面是可重複的代碼: # fake data dftest <- expand.grid(time=1:10,measure=1:50) dftest$value <- rnorm(dim(dftest)[1],3+0.1*dftest$time,1) # and let's sup