boxplot

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    我的目標是使用來自多個數據集的數據創建Box-and-Whisker圖。重要提示:數據集的大小並不相同 - 我不確定這是否會成爲問題。我想下面的代碼: %macro plot; %do i=1 %to 10; ods graphics on; title 'Box Plot for Durations'; proc boxplot data=d&i; /*w

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    我需要創建一個從data.frame箱線圖與三個數值列創建一個箱形圖,並使用通過分裂來分隔框的說法油漆 。我有一個大data.frame,但我需要的是在下面的例子: paint<-c("blue", "black", "red", "blue", "black", "red", "blue", "black", "red") car1<-c(100, 138, 123, 143, 112, 14

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    對於我的問題,可能有一個非常簡單的解決方案,但我無法在線找到令人滿意的答案。 使用下面的命令,我能夠創建以下箱線圖,並與各個數據點覆蓋它: ggplot(data = MYdata, aes(x = Age, y = Richness)) + geom_boxplot(aes(group=Age)) + geom_point(aes(color = Age)) 有幾件事情,

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    我正在使用Sparklines,並試圖用預定的最小,最大,鬍鬚,四分位數和一個附加值繪製一個簡單的blox圖 - 用戶的值可能落入四分位數或在外面(整點是向用戶顯示他/她的價值在分佈中的位置) 什麼是適當的方法來做到這一點?我可以得到一個基本的盒子,但無法看清楚如何在其上放置一個點。我也看不出如何設置最小和最大值,但它看起來像異常值這樣做。 這裏是我的代碼: <script type="text/

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    當使用標準的R圖形添加線性模型趨勢線的箱線圖使用: boxplot(iris[,2]~iris[,1],col="LightBlue",main="Quartile1 (Rare)") modelQ1<-lm(iris[,2]~iris[,1]) abline(modelQ1,lwd=2) 然而,在GGPLOT2當使用這樣的: a <- ggplot(iris,aes(factor(iri

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    我想用MATLAB來識別boxplot的異常值。該函數的默認whisker值爲1.5,提供+ - 2.7 * sigma或99.3覆蓋。 但是,我想要99.7或3 *西格瑪覆蓋率。在這種情況下晶須的價值是什麼? 我不想隨機猜測,所以需要你們的幫助。 由於

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    我有一個數據框有兩個定性變量(Q1,Q2),這兩個定性變量都是在LOW,MEDIUM,HIGH和連續變量CV的標度上測量的,刻度爲0-100 。 s = 5 trial <- data.frame(id = c(1:s), Q1 = ordered(sample(c("LOW","MED","HIGH"),size=s,replace=T)), Q2 = orde

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    我想創建這樣的boxplot: 此圖是由bwplot在晶格包中創建的。相反,使用這個函數,我希望使用boxplot來繪製類似的東西。 我注意到在boxplot中我們只能改變盒體的顏色,我怎麼能通過boxplot函數改變盒子的邊界顏色? 謝謝!

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    我從這個數據繪製箱線圖: MY_LABEL MY_REAL MY_CATEGORY 1 [POS] .56 POS 1 [POS] .57 POS 1 [POS] .37 POS 2 [POS] .51 POS 1 [sim v] .65 sim v ... 我使用GGPLOT2: ggplot(data=myDF, aes(x=MY_LABEL,

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    我想繪製數據框中每個不相關列的INDIVIDUAL箱圖。我以爲自己在boxplot.matrix的boxplot.matrix的正確軌道上,但它似乎與boxplot(as.matrix(plotdata)一樣,它將所有內容都繪製在共享軸上的共享比例圖中。我想(說)5個人的情節。 我可以像手這樣做: par(mfrow=c(2,2)) boxplot(data$var1 boxplot(data