capacity-planning

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    我們是一個由3名使用Scrum開發項目的開發人員組成的小組。 我們使用6小時/天/開發商進行產能規劃。我的問題是 - 如果我們使用2周Sprint並且花費大部分時間(5-6小時)進行Sprint Planning,那麼我們是否應該將此時間視爲迭代的一部分(即這就是爲什麼我們每天使用6小時來解釋這樣的事情)。 對我來說,這屬於外部的產能規劃爲6小時/天/ dev的僅僅是佔生產時間做正常的事情,一個開

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    這是一個我一直在努力研究的邏輯謎題,我很好奇看到SO社區提出什麼樣的解決方案。我有24個隨機生成的需求值,每天一個小時一個。我有一個15人的工作人員,每個人都必須在8小時內輪班工作,但可能會在一天中的任何時間開始工作。我正在尋找能夠最大限度地減少24小時內供求差異的公式。結果可能與下表類似,因爲該公式爲員工的最佳八小時輪班中的每小時分配一個「1」。 Hour Demand Staff 1 St

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    我的問題是建立在規劃生產線的基礎上。 我有一個WIP,其中爲每個MSO(主縫訂單)選擇了一個上升類別。 Ramp up基於小時圍欄(例如1-6小時,6-12小時等)。 在WIP上,MSO將有單位(例如1,920個單位)除以每小時的容量(80個/小時),以提供24小時所需的時間。然後,需要根據升級計算得出 ,小時數1-6,6-12,12-18和18-24,並乘以相關效率。 例如: Hours 1-6

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    我一直在嘗試了半個小時這種簡單的指南http://www.perfdynamics.com/Tools/PDQcode.html#tth_sEc1.1.1 它只是拋出這個錯誤如下: > install.packages("C:\\Users\\Neven\\Downloads\\pdq_6.0-1.tar.gz",repos=NULL,type="source") Warning: inval

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    我目前正在制定能力計劃和未來增長預測。隨着我們變得越來越大,並獲得更多的客戶,我們最終會停滯不前,我們的數字將開始放緩。我想想法子的隨機數加入到我的預測,即會顯示 「減少」 例子: 2008:20 2009:32 2010:45 2011:49 2012:52 2013:60 2014:72 2015:88 2016:102 2017:113 2018:142 2019:130 2020:127

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    Maria DB的當前啓動計劃僅爲1 GB。我希望有下一個計劃:S - 5 GB,M - 35 GB和L - 100 GB。有沒有計劃擴展Maria DB存儲計劃? 我們期待發佈一個由Swisscom Cloud託管的應用程序,每個月可以在Maria DB下生成500 MB。根據目前的Maria DB計劃,我們將迅速走出存儲。

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    我正在分析一個Web應用程序,並且想要預測應用程序可以支持的最大用戶數。現在我有以下數出我的負載測試執行 1.響應時間 2.吞吐量 3. CPU的 我有應用程序使用情況SLA 響應時間 - 4秒] CPU - 65% 當我對一個特定用例執行10個併發用戶(無需思考時間)的負載測試時,平均響應時間達到3.5秒,CPU觸及50%。接下來我執行20個併發用戶的負載測試,響應時間達到6秒,CPU 70%超

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    產品估計包含子產品。 子產品也可以包含子產品等 最後樹的葉子,則爲材料。 最大嵌套層次是10 訂單還包含產品,子產品與訂購數量的材料。 如何找到填寫訂單所需材料的需求? 產品,子產品和材料是單個表: create table toode (productid char(10) primary key); 估算表: create table dok ( dokumnr serial pr

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    嘗試預測我們的postgres數據庫服務器的上述指標。 我們有nagios和仙人掌。你是怎麼做到的?

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    在我的公司,開發團隊經常一次對同一軟件進行多次迭代。 舉例來說,在未來2個星期: 法案致力開發新功能的互爲作用1一個星期,然後將移動到一個迭代2功能一個星期。 Fred整個2周都在進行Iteration 1的研究。 現在,如果我爲比爾和弗雷德的迭代1設置每日小時數(7.5),它假定他們兩個都只在迭代1上工作,所以給我140小時,實際上我只有105。 如何告訴TFS Bill只在Iteration