cluster-analysis

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我正在做一些關於如何將文章聚合到'新聞報道'ala Google新聞的研究。查看這裏關於這個主題的以前的問題，我經常會看到它建議簡單地從文章中提取單詞的矢量，如果文章的某些部分（如標題），然後使用類似k-means算法的東西來聚集文章。但是這會導致幾個問題：使用K-手段，你怎麼提前知道有多少K在？在一個充滿活力的新聞環境中，你可能會有不同數量的故事，而且事先並不知道一組文章所代表的故事數量。

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在線k均值聚類

是否有k-Means clustering算法的在線版本？通過在線我的意思是每個數據點在進入系統時都是以串行方式進行處理，從而節省了實時使用時的計算時間。我已經寫了一個我的自我結果很好，但我真的更喜歡有一些「標準化」來指代，因爲它是在我的碩士論文中使用。此外，有沒有人有其他在線聚類算法的建議？（lmgtfy失敗;））

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均勻網格分區

我有2D的一組p個點，我可以像在二維均勻間隔的網格，其中每個單元是長度X. 羣集我想，因爲我要做到這一點試圖創建一個熱圖，我有很多信息的方式，所以我希望通過將點聚類成一個均勻間隔的網格，我可以報告每個網格的最終數量。謝謝！如果它有什麼區別，我通過SQL（點）獲得我的信息，這些信息在細分前首先在指定點的某個半徑範圍內。

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谷歌地圖高級羣集

www.fastfoodmaps.com http://maps.forum.nu/server_side_clusterer/ 即時尋找有樣上面的網站集羣的多顏色標記。我發現谷歌api示例與聚類概念的單一顏色標記。任何人有任何樣品或任何網站plz張貼在這裏。

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我在100維空間中有2,000,000個點。我如何將它們聚類到K（例如1000）簇？

問題如下。我有M個圖像，併爲每個圖像提取N個特徵，每個特徵的維度爲L.因此，我有M * N個特徵（對於我的情況爲2,000,000），每個特徵具有L維度（對於我的情況爲100）。我需要將這些M * N個特徵聚類爲K個羣集。我該怎麼做？謝謝。

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如何在MATLAB中創建一個相似矩陣？

我正在努力比較多個圖像。我將這些圖像數據作爲稱爲「圖像」的矩陣的列向量。我想通過首先計算它們的Eucledian距離來評估圖像的相似性。然後我想創建一個矩陣，我可以執行多個隨機遊走。現在，我的代碼如下： % clear % clc % close all % % load tea.mat; images = Input.X; M = zeros(size(images, 2), s

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聚類問題

嗨每個人都可以告訴我如何連接兩臺計算機不運行在同一個操作系統意味着如何將運行Linux的計算機連接到正在運行Windows的計算機，或者更專業地如何創建一個觸手可及的具有不同硬件或不同操作系統的羣集或羣集。如果任何機構知道任何事情，請告訴我，我會爲此感謝你。這裏

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使用MySQL進行「聚類分析」

這是一個棘手的問題。這可能有一個名稱，我不知道，所以我會準確地描述問題。我有一個數據集，包括一些用戶提交的值。我需要能夠根據某種平均值或更好的值來確定「數據的接近度」，該值是正確的值。例如，如果我收到來自三個用戶的以下三個提交，4,10,3，我會知道在這種情況下3或4將是「正確的」值。如果我平均，我會得到5.6這不是預期的結果。我正在嘗試使用MySQL和PHP來做到這一點。 TL;博士需要找到

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數據挖掘引擎和框架？

你知道什麼開源/免費的數據挖掘引擎和框架，並用於文本數據？謝謝你的任何建議！

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Matlab中的TCP/IP通訊

我想從大量的垃圾電腦構建我自己的Matlab集羣。任何人都知道如何通過TCP將數據從一個Matlab發送到另一個Matlab？我需要發送圖像塊/ .mat文件和變量。感謝， SW