cluster-analysis

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    我有一套包含數千個地址。如果我能得到每個地址的經度和緯度,我該如何按照鄰近度將這個集合分組? 此外,我可能要重試根據不同的規則的「聚類」: N個組,每組 M個地址的基團中的任意地址之間 最大距離

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    首先,對不起我的英文不好。我會盡力解釋我的問題。在node1和完成所有任務後執行很多任務(關機服務,檢查狀態等): 我使用PSEXEC在腳本中重啓集羣如下:在節點1 SCRIPT1使用psexec啓動node2中的script2(psexec-d \ \ node2 script2) node2中的script2:執行大量任務並啓動node1中的script3。這裏是,當我嘗試在node1中運行s

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    有沒有可以幫助分層聚類的算法? Google的map-reduce只是一個k聚類的例子。在分層聚類的情況下,我不確定如何在節點之間劃分工作。 我找到的其他資源是:http://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-19 但不明顯,使用哪種算法。

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    首先,我意識到這是一個非常類似的問題這一個:Which are the good open source libraries for Collective Intelligence in .net/java? ......但所有的答案,一個是Java爲中心的,所以我再次問,這次爲.Net(理想的C#)想法尋找更多。 有點背景;我最近讀了Toby Segran's excellent book on