collective-intelligence

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我正在學習如何智力的集體作品，我在練習中第2章這裏做例子recommendations.py問題是鏈接： http://cdn.jampad.net/Library/collectiveintelligence/#calibre_link-201 當我複製並粘貼此代碼： # Gets recommendations for a person by using a weighted average

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ImportError：No Programming named pysqlite2 code from Programming集體智慧O Reilly by Toby Segaram chapter 4

我正在使用python 2.7.8。我正在關注哪些代碼來自Book Name，作爲「Toby Segaram編程的集體智慧O Reilly」第4章：我不知道爲什麼會出現這個錯誤或作者犯了一些錯誤？我也試圖找到pysqlite2但失敗。任何想法爲什麼這是問題來了？這裏是代碼： import urllib2 from BeautifulSoup import * from urlparse im

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任何算法可以確保社會排名系統中的類別多樣性？

我正在構建一個類似於Reddit的系統，其中用戶「喜歡」項目。「喜歡」將用於確定項目的排名。還有一個「老化」因素，更近期的「喜歡」比古老的「喜歡」更重要。總而言之，它類似於描述的算法here。我的問題是，我需要確保結果排名中的項目的多樣性。每個項目都屬於一個類別。某些類別可能不成比例地受歡迎。我不想讓首頁（或第二頁）中的所有項目都屬於類別A，而來自其他類別的項目無法找到。那麼有沒有什麼聰明

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Rails項目到項目推薦引擎數據庫設計的布爾數據？

我一直在研究編程集體智能和做項目到項目推薦的算法到目前爲止對我來說足夠有意義，但我現在被困在如何使一個實際的數據庫支持系統脫離作者描述。我發現acts_as_recommendable，但它看起來放棄了我所能說的。什麼我不知道，是讓我們說我已經制定了像這樣一個數據庫：用戶： ID 用戶名書籤： id 個網址 UserBookmarks： USER_ID bookmark_id （簡單，用戶

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在用戶點擊的基礎上對solr結果進行排序？

我正在面對基於用戶點擊日誌排序Solr結果的問題。我希望更多的訪問結果是第一位的。有誰知道如何在Solr中配置或實現這樣的屬性？非常感謝。

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我該如何結合AUC和11點精度/平均回憶？

我正在評估推薦器，我有ROC曲線和Precision-Recall曲線。當我改變一些參數時，ROC和PR曲線的變化有點不同。有時ROC曲線看起來比PR曲線好，或者相反。所以我想要兩條曲線。我可以將ROC曲線歸結爲AUC，並且由於我有一個11點PR曲線，我可以用11個點的平均值來得到一個數字。我可以將這些措施以某種方式結合到一個數字嗎？這是人們所做的或不必要的事情嗎？事實上，ROC看起來比PR更

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如何構建電影推薦系統？

什麼是最好的方法？使用什麼算法？他們的優點和缺點是什麼？爲什麼目前的電影推薦系統無法提供良好的建議？

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在Python中運行皮爾遜相關性得分時出錯

我是python（PYTHON 2.7）的新手，我試圖運行計算皮爾遜相關性的程序。該代碼是從「集體智慧」當我輸入的功能和運行Pearson相關我收到此錯誤： >>> sim_pearson(critics, ... 'Lisa Rose','Gene Seymour') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line

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將用戶的評論存儲在d3js圖中的數據點中

我們需要從頭開始查找或構建一個工具，該工具將收集用戶對其所查看圖形的反饋。科學家評論一些獲得的分佈是一個典型的例子。一般來說，這應該是某種集體討論層d3js 我想，這個想法並不新鮮，我甚至在幾年前看到了一種原型。任何人都可以指出可能的現有解決方案或可能有用的框架嗎？最簡單的用例 - Bob看到d3js散點圖並觀察左上角的奇怪異常值A.他點擊它並寫下評論 - 「這一觀察是否都是正常的？」。當約翰進

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在哪裏瞭解'集體智慧'？

哪些是研究的好資源集體智慧？我是一個軟件開發人員，爲一年，現在我基本上是用Java和Flex平臺上工作。我現在想申請'集體智慧'的博士學位，爲了讓我的申請更加強大，我想在申請之前仔細閱讀。我只是浸入複雜....感謝之前需要一些好的教程/博客！