cntk

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    當使用AlexNet神經網絡時,使用caffe或CNTK,它需要一個平均文件作爲輸入。這是什麼意思文件?它如何影響培訓?它是如何產生的,僅僅來自訓練樣本?

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    我正在爲LSTM神經網絡實現序列分類。我想設計網絡與以下參數: 輸入:的n一熱載體的序列。 網絡拓撲結構:雙層LSTM網絡。 輸出:給出的序列屬於一個類(二元分類)的概率。我只想考慮第二個LSTM層的最後輸出。 我需要在CNTK中實現它,但是我很努力,因爲它的文檔寫得不是很好。有人可以幫助我嗎?

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    在安裝過程中,我收到以下錯誤: This script will setup the CNTK prequisites and the CNTK Python environment onto the machine. More help is given by calling 'get-help .\install.ps1' in your powershell environment. The

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    對於這個相當簡單的問題感到抱歉,但是對於Microsoft的OpenSource AI庫CNTK的使用還沒有太多文檔。 我繼續目睹人們將讀者的功能開始設置爲1,同時將標籤設置爲0.但是它們都應該始終爲0,因爲計算機科學中的信息始終從零開始?我們不會以這種方式丟失一條信息嗎? CIFAR10 02_BatchNormConv features=[ #dimension = 3 (rgb)

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    是否可以添加配置(例如SGD塊)樣本權重?每個培訓示例都分配了一個權重?在很多情況下,簡單的1/N(其中N是訓練數據集中樣本的總數)足夠好,但在其他情況下,我希望網絡在某些示例中加入額外的「重點」。這可以在CNTK中完成嗎? 感謝, 佩德羅

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    CNTK僅在到達maxEpochs後停止,然後運行測試。有沒有辦法讓它在每個時代之後運行測試來檢查它是否嚴重過度配合?

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    我在基於CIFAR-10樣本的培訓和評估網絡方面取得了成功。我正在使用特定尺寸的自己的圖像。這些網絡使用GPU進行培訓,並能夠使用CPU進行評估。但是,我無法用GPU評估它。評估使用C#EvalDLL包裝器。 deviceID從-1變爲0以指示GPU#如下所示: model0.CreateNetwork(string.Format(「modelPath =」,{0} \「」,modelFilePa

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    我在運行c#wrapper上的CNTK時遇到了一些問題。我看到rold2007在做同樣的事情方面取得了成功。我錯過了一些簡單的事情。任何建議將不勝感激。 我使用的步驟如下: 使用source code from C# 生成一個新的DOS應用程序和新的代碼複製到其中。 建設程序,在線路出現以下錯誤 using (var model = new IEvaluateModelManagedF()) 機智