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    無法安裝一些與conda安裝或pip安裝的軟件包

    我在我的電腦中安裝了Anaconda3並創建了一個名爲python27的python版本爲2.7的virtualenv，我想在我的virtualenv中安裝幾個軟件包，但conda install或pip install適用於一些包，而不是爲別人，例如，我無法安裝CSV，包管理逗號分隔值文件，這是我開始使用暢達輸出安裝： $ conda install csv Fetching package
    python csv pip anaconda conda 2017-09-21

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    spacy模塊暢達

    安裝安裝spacy與Windows暢達經過7機器，我跑到下面的代碼： import spacy nlp = spacy.load('en') 我收到的錯誤是： Warning: no model found for 'en' Only loading the 'en' tokenizer. 以下一些搜索我跑關於命令行下面的代碼（CMD）： python -m spacy downlo
    python conda spacy 2017-09-23

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    崇高的文本：如何通過構建系統激活conda environnement

    我喜歡爲Sublime文本3上的Python配置第二個構建系統。默認情況下，它使用Python 2.7。目前，如果我想使用Python 3.5，我執行activate py35，它的功能就像一個魅力。 這是我原來的編譯系統： { "cmd": ["start", "cmd", "/k", "python", "-u", "-i", "$file"], "selector": "
    python sublimetext3 anaconda conda 2017-09-24

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    如何設置的libusb的暢達Python環境中的Mac

    所以我想在暢達環境中使用pyusb但它失敗，以下錯誤： >>> import usb.core >>> usb.core.find() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/Users/foo/Developer/anaconda3/envs/delme/l
    python conda libusb pyusb 2017-09-25

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    Conda Build - 創建Conda軟件包失敗，依賴於平臺win-64

    從本地目錄構建我的第一個conda軟件包。 遵循CONDA網站的指示。 https://conda.io/docs/user-guide/tasks/build-packages/recipe.html 我得到以下錯誤 conda_build.exception.DependencyNeedsBuildingError：爲平臺取勝-64不可滿足依賴性：集合（[u'pywinauto」，u'stat
    python python-2.7 anaconda setuptools conda 2017-09-25

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    計劃在Windows上（使用Anaconda）的通過批處理的Python腳本

    我有我天天跑，並希望做一個時間表它的腳本，我已經嘗試過一個批處理文件： start C:\Users\name\Miniconda3\python.exe C:\script.py 而且能夠在其中運行一些基本的python命令，問題是我的實際腳本使用一些與Anaconda一起安裝的庫，並且由於Anaconda不會加載，所以我無法在腳本中使用它們。 我在Windows上工作，無法找到啓動Anacon
    python batch-file scheduled-tasks anaconda conda 2017-09-27

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    手動安裝pysam錯誤：「ImportError：No module named version」

    我想手動安裝pysam，因爲我在沒有互聯網連接的集羣上工作，而且我沒有管理員權限（因此通過conda做到這一點是不可能的，我曾嘗試過）。我已經從開發人員的存儲庫（https://github.com/pysam-developers/pysam/archive/master.zip）下載了所有壓縮文件，然後將它們傳輸到羣集中的我的目錄中。 我已經運行（如說明https://github.com/p
    python linux anaconda conda pysam 2017-09-27

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    Pycharm中的蟒蛇環境

    我試圖在Pycharm中使用Anaconda環境作爲解釋器。它確實有效，但速度非常慢 - 即使運行一行「Hello World」需要5秒。我猜原因是Pycharm試圖激活在每次執行腳本和Anaconda中的激活之前的環境通常很慢（至少從我的經驗來看）。使用Anaconda root env時的執行速度是可以的。或者當使用virtualenv。任何想法/解決方法如何加快它？
    python pycharm anaconda environment conda 2017-09-28

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    Conda和python配置錯誤，不知道有什麼問題

    我試圖設置本地conda環境並運行conda create -n hw3 python=3和source activate hw3。看來從運行conda info事情正在工作。但是，當我嘗試運行python --version時，即使我期望3.6版本，我也能獲得Python 2.7，但我不知道爲什麼。有任何想法嗎？我懷疑路徑問題，但不知道有什麼問題。我$PATH是這樣的：/Users/michae
    python conda 2017-10-05

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    爲什麼conda安裝tk不能在我的Docker容器中工作，即使它說它安裝了？

    我在我的python 3 docker容器中遇到了tk問題。 我想： conda install tk ，但它說，它沒有安裝它 [email protected]:/home_simulation_research/overparametrized_experiments/pytorch_experiments# conda install tk Fetching package metad
    python docker anaconda conda miniconda 2017-10-06
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