correlation

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這是一個優化問題，我希望你的創意SO用戶可能有一個答案。我有一個大矩陣（500萬x 2）有兩個值：時間和類型。實質上，每個「類型」是它自己的時間序列 - 下面的數據表示三個不同的時間序列（一個用於A，一個用於B，另一個用於C）。有2000個不同的「類型」。 mat time type [1,] 50 A [2,] 50 A [3,] 12 B [4,] 24 B [5,] 8

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添加到使用對相關圖）中的R身份線（命令

到prevous post類似，我想修改下面的代碼（from example in the R documentation for pairs() command）： ## put (absolute) correlations on the upper panels, ## with size proportional to the correlations. panel.cor <- fu

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如何找到R中散點圖矩陣的相關係數？

我正在使用R編碼。給定的數據與各種x值的三列和用於散點圖的y值的一列，我創建使用命令散點圖的4×4矩陣： plot(info45) （I命名的信息「info45」的表。）我還在此YouTube視頻http://www.youtube.com/watch?v=FS9E907bbcA中看到，您可以使用命令對（info45），並且工作原理與此相同。以上視頻中的示例，我想找到散點圖的相關性。我輸入

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什麼是將分別爲您提供相關係數的下限和上限的函數？

m=c(1,2,5,4,6,8) h=c(1,2,9,8,7,3) cor(m,h) #[1] 0.4093729 如果估計的相關係數（R），則也可以判斷爲相關係數95%置信區間（R），從而導致，例如像 R = 0.40 [0.33 0.56] 其中「最佳」估計R是0.40，並且存在真實R在0.3和0.56之間的95%機會。（注意這些數字是完全組成的。）我正在尋找一個函數，它將分

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適合存儲日誌，實時報告並用作日誌關聯引擎的數據庫設計或體系結構

我面臨的問題與存儲和檢索合理快速的數百萬條日誌有關。我致力於從防火牆，入侵檢測和預防系統，應用程序日誌，用戶活動等收集日常日誌，將它們存儲在數據庫中，執行實時報告並將它們關聯起來以識別入侵等。因此，在使用系統日誌和MySQL我發現，目前瓶頸是數據庫。我只有關係數據庫的經驗。另一方面，我完全失去了存在於數據庫領域的所有這些技術。因此，NoSQL數據庫（mongo，cassandra等）將會有更好的表

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相關係數的p值

我正在使用R並對相關性有疑問。 A<-data.frame(A1=c(1,2,3,4,5),B1=c(6,7,8,9,10),C1=c(11,12,13,14,15)) B<-data.frame(A2=c(6,7,7,10,11),B2=c(2,1,3,8,11),C2=c(1,5,16,7,8)) cor(A,B) # A2 B2 C2 #

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刪除高度相關的組件

我有一個問題，以消除高度相關的組件。我可以問怎麼做？例如，我有20個功能（隨機創建）的40個實例。特徵2和18與特徵4高度相關。特徵6與特徵10高度相關。那麼如何去除高度相關（冗餘）特徵，如2,18和10？從本質上講，我需要的其餘特徵1，3，4，5，6，...，9，11，...，17，19，20 Matlab的代碼的索引： x = randn(40,20); x(:,2) = 2.*x(:,4

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刪除高度相關的變量

我有一個巨大的數據框5600 X 6592，我想刪除任何相互關聯的變量超過0.99我知道如何做這個很長的路，一步一步即形成一個相關矩陣，四捨五入的值，刪除類似的，並使用索引再次獲得我的「減少」的數據。 cor(mydata) mydata <- round(mydata,2) mydata <- mydata[,!duplicated (mydata)] ## then do the ind

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計算兩個數據幀之間的相關性是否需要循環？

我有一組大dataframes看起來像A和B的： A <- data.frame(A1=c(1,2,3,4,5),B1=c(6,7,8,9,10),C1=c(11,12,13,14,15)) A1 B1 C1 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 B <- data.frame(A2=c(6,7,7,10,11),B2

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是否可以更改工作流中間的關聯？

我已經把一個InitializeCorrelation活動在工作流程的開始，然後我想在一個不同的密鑰相關，所以我把另一InitializeCorrelation活動有不同的密鑰，但我收到此錯誤： The execution of an InstancePersistenceCommand was interrupted because the instance key 'a765c209-5adc