correlation

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    我試圖在在兩個距離(地理距離和遺傳Distancse)運行曼特爾試驗R。 將數據保存在Excel文件中作爲2列;每行有2個種羣之間的地理距離和遺傳距離。 我運行以下命令返回出於某種原因 mantel.rtest(mydata$Dis, mydata$Fst, nrepet = 99) 錯誤消息是錯誤的情況如下: Error in mantel.rtest(mydata$Time, mydata

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    我想知道是否有辦法運行完整的Cronbach's Alpha分析(如SPSS中'可靠性分析'中提供的分析),包括項目被刪除時的Alpha值。 我已經創建了一個信度函數從Mathworks File Exchange,給我: % Calculate the number of items k=size(X,2); % Calculate the variance of the items' s

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    我想生成在R中的數據集年之間的相關性,但是我不斷收到以下錯誤: cor.test(y2013$CA,y2011$CA, method="spearman", use="complete") 錯誤COR(X,Y,利用使用= ,方法=法):不相容尺寸 此外:警告消息: 在cbind(X,Y): 數結果的行的不向量長度的整數倍(ARG 2) y2013和2011年度不長度相同,但我認爲通過使用命令「

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    在R的NLME包的LME()函數的標準例如: fm2 <- lme(distance ~ age + Sex, data = Orthodont, random = ~ 1) summary(fm2) 出現了一個相關表: Correlation: (Intr) age age -0.813 SexFemale -0.372 0.000 如果涉及許多因素的組合,其可以

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    擁有一個Web服務的SOAP請求,我想在我使用SOAP響應關聯的值: lr_xml_get_values("XML={response}", "Value=myvalue", "Query=//someplaceinthexmlresponse", LAST); 但我婉保存幾個參數上面的說法。有沒有辦法說 "Ord=All" in the lr_xml_get_values function?

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    我有兩個數據框,每個數據框有150行和10列+列和行ID。我想將一個數據幀中的每一行與另一個數據幀中的每一行相關聯(例如150x150相關性)並繪製出22500值的分佈(然後我想計算分佈中的p值等 - 但這是下一步)。 坦率地說,我不知道從哪裏開始。我可以閱讀我的數據,看看如何關聯向量或匹配兩個矩陣的切片等,但我無法理解我在這裏要做的事情。

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    我有兩個浮點數組,並且想要計算加權關聯,這意味着我希望我的一些數據的權重低於其他數據。 X Y w 2.02382 6.00298 0.43873 3.94601 6.41983 0.36818 3.76877 4.55656 0.49836 3.68307 6.46925 0.95965 3.09073 4.57723 0.88889

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    我想編寫一些代碼來幫助我評估一些適合的功能。我有一個3D矩陣。 z維度適合矩陣中第i,j點的一些數據。我想通過比較點i,j與其最近鄰居的擬合(在x,y維度上)來評估這個擬合是否合適。如果鄰居的配合與那個時候的配合相似,那麼我想保持健康。我希望這是有道理的。 有什麼可以歸結的是:是否有一個很好的方法在x,y維上有一個滾動窗口,用於計算窗口中心點z dim中的Pearson r與窗口中所有其他點的距離

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    訓練數據集非常寬(大約200K),非常短(數百)。顯然,數據集佔用大量內存,但R讀取沒有問題。 然後,我訓練了隨機森林分類器,它耗盡了內存。所以我正在轉向更簡單的分類器,比如樸素貝葉斯。 NB也導致內存不足。 一般來說,大多數內存有效的分類器是什麼?我懷疑邏輯迴歸和樸素貝葉斯應該使列表... UPD: 我結束了使用功能,減少方法使用隨機森林前。在我的情況下,包裝caret可以幫助但不包含初始數量的

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    我已經使用Load Runner 11生成了一個Web HTTP/HTML腳本,它最終在我想要捕獲並存儲以供將來使用的流程結束時生成一個ID。 這裏的問題是我想要捕捉的ID在彈出窗口生成。我能夠在生成日誌中找到相同的ID,但是當我回復腳本時它失敗了。我在樹視圖中搜索它,但無法在任何地方找到ID或邊界。 在其在如下面try塊被生成的生成日誌: doAfterLoading = function()