correlation

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我有兩個1D陣列，我想看看他們的相互關係。我應該在numpy中使用什麼程序？我正在使用numpy.corrcoef(arrayA, arrayB)和numpy.correlate(arrayA, arrayB)，兩者都給出了一些我無法理解或理解的結果。有人可以請說明如何理解和解釋這些數值結果（最好使用一個例子）？謝謝。

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如何計算幾個文件的相關性？

中有兩個目錄DIR1和DIR2 365二進制文件，這些文件具有相同的格式，字節，延伸等... 下面給出將在DIR1和DIR2作爲矢量讀出，然後計算相關的代碼。基本上我想要得到相關圖，我們只是計算每個網格像素的R值。假設我們要計算dir1和dir2之間的全局相關性映射，我們爲每個像素提供了來自dir1和dir2的兩列數據，並且可以計算該像素的R值，然後簡單地對全局像素執行循環。 dir1 <- l

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計算單詞之間的相關係數？

對於文本分析程序，我想分析文本中某些單詞的共同出現。例如，我希望看到例如「巴拉克」和「奧巴馬」這兩個詞出現得更多一些（即，具有正相關性）。這似乎並不困難。然而，說實話，我只知道如何計算兩個數字之間的相關性，而不是在文本中的兩個單詞之間。我該如何最好地解決這個問題？如何計算單詞之間的相關性？我想過使用條件概率，例如，巴拉克奧巴馬比奧巴馬更有可能;不過，我嘗試解決的問題是更爲基本的，不依賴於的

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比較兩個矩陣（陣列）php

我想比較兩個矩陣與鍵=文本，值=整數都具有相同的鍵，但不同的值。一個值是相關性，另一個值是密鑰出現頻率的計數器。我如何關聯數據並找到最有意義的鍵？我可以說100個字有關聯的因素和像這些計數： $relevance['google'] = 1000; $relevance['yahoo'] = 1300; $count['google'] = 4 $count['yahoo'] = 2

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目標C統計庫

我知道有很多java的統計計算包，但在這種情況下，我需要一個目標C. 我的應用程序範圍我需要計算Cramer的V http://en.wikipedia.org/wiki/Cram%C3%A9r%27s_V的名義屬性一些基於屬性的類。我不想重新發明輪子。我還需要找到線性關聯和其他基本操作。是否有任何已知的用於此目的的開源庫文件？

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如何使用ggplot2包在R中創建此圖表。相關圖？

我非常想用純ggplot2方法重新創建此圖，因爲我想解決所有使用該包的繪圖。用於產生此特定圖中的代碼如下。 library(PerformanceAnalytics) library(quantmod) getSymbols(c('SPY','LQD','GLD')) Data <- cbind(Cl(SPY),Cl(LQD),Cl(GLD)) Year <- as.factor(for

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估計兩個時間序列之間的小時間偏移

我有兩個時間序列，我懷疑他們之間存在時間偏移，我想估計這個時間偏移。此問題已被問： Find phase difference between two (inharmonic) waves和find time shift between two similar waveforms但在我的情況下，時移小於數據的分辨率。例如數據以小時分辨率提供，時間偏移僅爲幾分鐘（見圖）。原因在於用於測量其中一個

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MySQL表格相關

我有點小菜，所以我不知道這是否真的有可能。我在我的MySQL數據庫兩場，我想相關： Level int(11) Rank enum('Hobo','Shippai','NoLifer',Troublemaker','gangster') (and so it continues.) 我想，這樣level 1=Hobo，level 2=Shippai等等，等等目前，它看起來像這樣： Lev

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加入多個相關表

我有3個表customer（客戶ID，姓名），customerbooking（bookingid，客戶ID），交易（交易，bookingid，typeoftransaction）我想取 '客戶名稱' 的名義誰擁有最大typeoftransact ='current'。客戶表通過customerid鏈接到客戶預訂，客戶預訂鏈接到通過預訂ID進行的交易。使用加入我能夠獲得個人記錄，但無法獲得最大值

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非常快速地計算spearman的等級相關性

是否有很快計算spearman's rank correlation大量數據的方法。我們每個月都有幾千次這樣的計算，並且這些計算的總時間需要很長時間。是否有可能使用併發（線程）操作執行spearman的等級關聯，還是將計算分佈在多個核心（甚至是服務器）上？