correlation

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    我有2個時間序列,我使用ccf找到它們之間的互相關。 ccf(ts1, ts2)列出了所有時滯的交叉相關。如何在不手動查看數據的情況下找到導致最大相關性的滯後?

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    我有兩個不同尺寸的圖像,我想用比較這些 使用相關性(在MATLAB corr2中),最大偏差度量如何做到這一點? 幫助我,請

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    我正在寫一個腳本,它在兩個向量中讀取兩個.txt文件。之後,我想做一個Spearman的等級關聯並繪製結果。 第一個向量值的長度是12-13個字符(例如7.3445555667或10.3445555667),第二個向量值的長度是一個字符(例如1或2)。 代碼: vector1 <- read.table ("D:...path.../mytext1.txt", header=FALSE) vec

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    我試圖仿效該圖:如果我有一個相關矩陣我怎麼能創建這樣一個輸出 ?

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    我有一些向量,例如,讓我們稱它們爲a,b和c。他們都有相同的大小。我想獲得a和c,b和c之間的關係。 我已嘗試: [RHO1,pval1] =更正件(A,C, '行', '完整的') [rho2,pval2] =更正件(B,C,「行」, '完成') RHO1 = 0.1054 pval1 = 0.2918 rho2 = 0.1174 pval2 = 0.2473 而且我覺得效果還行,但是後來我已經

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    我目前要求將某些圖像相互比較(使用嵌套for循環),並確定哪些圖像彼此最接近(不特別完全相同)和2圖像或者通過使用線性相關或者定位,這是最不相同的。 由於所有圖像都是完全相同的尺寸2D matricies,我唯一能想出現在(如果使用的相關性),做到以下幾點: a = imread('image_1.jpg'); b = imread('image_2.jpg'); c = corr2(a,b)

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    我試圖產生與example中相同的圖表,但使用不同的數據。這裏是我的代碼: library(SciViews) args <- commandArgs(TRUE) pdfname <- args[1] datafile <- args[2] pdf(pdfname) eqdata = read.csv(datafile , header = T,sep=",") (longley.

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    spearmanr(Spearman相關)X的輸出,Y給了我下面的: 相關:0.54542821980327882 P值:2.3569040685361066e- 65 其中len(X)= len(Y)= 800。 我的問題如下: 0)有什麼信心(阿爾法)在這裏? 1)如果相關係數>α,相關性假設是一個巧合被拒絕,因此存在相關性。這是真的 ? 在此先感謝..

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    有沒有人從立體聲對中獲得深度圖?我想知道是否有任何方法可以獲取沒有相機參數的深度信息。我正嘗試從立體聲對中獲取深度圖

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    我需要在Mule ESB CE 3.2.1上彙集一些csv入站文件,如有必要,重新排序它們。 我該如何實現這種邏輯? 我試圖與消息的分塊的匯聚路由器,但它在啓動時失敗,因爲XSD架構不承認這樣的配置: <message-chunking-aggregator-router timeout="20000" failOnTimeout="false" > <expression-mess