correlation

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是否有人知道如何獲得polychoric和tetrachoric相關性的置信區間R

我試過約翰福克斯的「polycor」包，但它沒有顯示IC。我也嘗試過「心理」包，但沒有。我唯一得到的是標準錯誤和閾值。任何幫助將不勝感激。

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我Angular2和Asp.Net的Web API應用程序爲我配置了應用程序洞察資源用於跟蹤那些定製遙測應用。但我使用了兩個不同的AI鍵，一個用於Angular2應用程序，另一個用於Web API應用程序。我曾使用correlation功能關聯前端調用和Web API調用的兩個應用程序Insights遙測，但操作ID不匹配。您能否告訴我如何使用關聯功能將兩個AI的前端呼叫遙測和Web API調

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在R中，找到每個子測試的相關矩陣

我有一個數據集，其中包含30個變量，它們組成三個不同的尺度（每個10個項目）。考慮到小規模的例子，我寫了需要從這個相關矩陣的功能（從你們的幫助）... C1 C2 A1 A2 N1 N2 C1 1 .36 .64 .47 .36 .43 C2 .36 1 .27 .43 .40 .47 A1 .64 .27 1 .50 .49 .33 A2 .47 .43 .50 1 .47 .37 N

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如何檢查python中連續和分類變量之間的相關性？

我有一個數據集，包括分類變量（二進制）和連續變量。我正嘗試應用線性迴歸模型來預測連續變量。有人可以讓我知道如何檢查分類變量和連續目標變量之間的相關性。目前代碼： import pandas as pd df_hosp = pd.read_csv('C:\Users\LAPPY-2\Desktop\LengthOfStay.csv') data = df_hosp[['lengthofsta

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增量變化

樣本數據 A B C D E 1 2016 94.49433733 2 81.28 5 2016 95.38104534 4 139.6944 7 2016 95.43885385 1 69.11 8 2016 94.91936704 1 7.23 9 2016 95.21859776 3 152.31 10 2016 95.15797535 1 86.32 11 2016 9

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Corrplot R中不工作

我試圖找出這三個標籤之間的相關性使用corplot train.Item_ID train.Price train.Number_Of_Sales 30495 165.123 1 30375 68.666 5 30011 253.314 2 30864 223.122 1 30780 28.75 1 但不知何故，它沒有顯示不同的標籤之間的互相關

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如何對稱排序相關矩陣？

我正在處理相關矩陣，我想重新排列行和列，以便具有最高平均相關性的列在中間，第二個最好是一個索引在上面，第三個是在中間以下的一個索引，等等等等。在一個示例中，這是原始矩陣 [[ 1. , -0.85240671, 0.93335528, 0.75431679, 0.81586527], [-0.85240671, 1. , -0.874545 , -0.68551567, -0.859470

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SAS PROC更正件與在Python

加權我有，爲了創建一個加權的相關矩陣，使用「proc corr」過程，隨着weighting沿着SAS腳本。我現在試圖在python中重現這個函數，但是我還沒有找到將權重包含在輸出矩陣中的好方法。在尋找一個解決方案，我發現了幾個腳本和函數，計算加權相關係數爲使用權陣列兩列/變量（exampleshere），但我想創建有很多的加權相關係數矩陣更多變數。我嘗試了通過循環變量組合來使用這些函數，但它的

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我應該使用分類還是迴歸模型來表現離散值？

我正在分析一臺操作機器的性能。控制參數包括許多燃料流量，溫度，振動，溼度等。評估性能結果只有2個值：成功或失敗。我想確定控制參數和性能結果之間是否存在關係（或相關性）。我應該使用分類還是迴歸來解決這個問題？我應該使用什麼模型？謝謝。

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如何在Spark中使用數據框中的關聯？

Spark 2.2.0 adds數據幀的相關支持。關於這方面的更多信息可以在pull request找到。 MLlib 基於數據幀API的新算法： SPARK-19636：基於數據幀API（斯卡拉/ Java的/ Python）的相關然而，這完全不清楚如何使用此更改或與之前版本相比有什麼變化。我希望是這樣的： df_num = spark.read.parquet('/dataframe')