correlation

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    我試圖建立一個查詢來選擇相關係數爲用戶確定最受好評的電影 我的表的結構是這樣的: 我的查詢是這樣的: SELECT user1, user2, ((psum - (sum1 * sum2/n))/sqrt((sum1sq - pow(sum1, 2.0)/n) * (sum2sq - pow(sum2, 2.0)/n))) AS r, n FROM (SE

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    我有一個R數據幀,我需要爲它的每一列計算多個滾動時間窗口的自相關。 我用下面的溶液 myacf=function(x,lag){ return(acf(x, na.action=na.pass,lag.max=lag)[lag]) } for(i in 2:dim(dfres)[1]){ print(i) col=rollapply(as.numeric(dfres[,

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    我正在試驗以決定是否與自身相關的時間序列(如在,一個浮點列表)。我已經在statsmodels(http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.tsa.stattools.acf.html)中使用了acf函數,現在我正在研究Durbin-Watson統計是否有任何價值。 好像這種事情應該工作: from statsmod

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    我想知道如何使用r rastercorLocal函數爲類似的方法來分析我有多於two層時的相關性。 ppcor包有pcor函數可以處理,但我很想知道如何使用raster包來實現該功能。這裏是一個例子,但顯然它只適用於two layers,並且不允許你使用偏相關。 library (raster) bio <- crop(raster::getData('worldclim', var='bio'

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    我想生成由相關聯的行對組成的相關矩陣。我用corrgram函數來生成它們。在我的第一次嘗試中,函數生成了其中對角線充滿秩的相關矩陣。 corrgram(t(datasetA),order="GW") 輸出 然而,當我用它爲我的第二個數據集,不知何故對角線相關矩陣的充滿varxxx字符串,而不是相關的等級的一個樣本。 corrgram(t(datasetB),order="GW") 數據集包

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    我有兩個變量,我想知道,如果他們是相關的兩個變量的相關性問題,我讓他們分佈是這樣的: X = 14,15,16,18,12,13,14 ,15 Y = NA,13,12,NA,NA,16,16,NA 並通過 心病時(X,Y) NA

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    我知道函數corr(X,Y)計算兩個矩陣X和Y中的列對之間的相關係數。我很難理解這個函數如何在引擎蓋下工作。任何人都可以幫助我理解matlab實際上在接收兩個矩陣後會做什麼(這個函數做什麼類型的數學)?

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    以下是一個函數,它採用兩個相等大小的向量X和Y,並且應該返回一個包含單個相關係數的矢量以用於圖像對應。如果給定兩個相等大小的向量,函數應該類似於matlab中內置的corr(X,Y)函數。現在我的代碼正在生成一個包含多個雙數向量的向量,而不是包含單個數字的向量。我該如何解決? function result = myCorr(X, Y) meanX = mean(X); meanY = me

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    我有一組二維數組,我必須計算二維相關性。我一直在嘗試很多不同的東西(甚至在Fortran中編程),但我認爲最快的方法是使用FFT計算它。 基於我的測試和this answer我可以使用scipy.signal.fftconvolve,它工作正常,如果我試圖重現scipy.signal.correlate2d與boundary='fill'的輸出。因此,基本上該 scipy.signal.fftco

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    此代碼給我與迴歸方程及R2的曲線圖:(但我需要提及,其中x和y的方程將是(手動地) CORRELATIONP3 <-CORRELATIONP2[product=='a',] x<-CORRELATIONP3$b y<-CORRELATIONP3$p df <- data.frame(x = x) m <- lm(y ~ x, data = df) p <- ggplot(data