cosine-similarity

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    基於受控詞彙表的文檔的相似性度量

    我有受控詞彙表的列表，例如term1，term2，termN ..文檔可能有一個或多個受控詞彙表，但每個詞彙表對於每個文檔只能出現一次。 假設總控制詞彙表爲Term1，Term2，Term3，Term4，Term5，Term6。 文件1（4分計）：字詞1，TERM2，term5，term6 文檔2（2分換算）：TERM2，term5 選項1： 該捷卡的方法着眼於兩個數據設置並找到兩個值均等於1的事
    python similarity cosine-similarity 2016-05-16

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    什麼比simhash更有利於minhash？

    我正在使用simhash，但也看到minhash更有效。 但我不明白。 請爲我解釋：什麼比simhash更有利的minhash？
    similarity cosine-similarity minhash simhash 2016-04-15

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    scikit學習類型錯誤只與一個元件整數數組可以被轉換爲一個索引

    我得到該呼叫的以下錯誤cosine_similarity numerator = sum(a*b for a,b in zip(x,y)) TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index 我想從一個關鍵字的關鍵字共生矩陣CountVectorizer返回的文檔關鍵字矩陣。 我覺得有一些c
    python scikit-learn cosine-similarity 2016-04-17

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    如何計算兩列之間的餘弦相似度？ - Python的

    tfvect = TfidfVectorizer(use_idf=True, stop_words = 'english') wholeword = df_all['search_term']+" "+df_all['product_title'] vocab = tfvect.fit_transform(wholeword) st = tfvect.transform(df_all['se
    python cosine-similarity 2016-02-28

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    DeepLearning4J - ParagraphVectors：爲什麼相似性爲負？

    我在DeepLearning4j框架中使用了ParagraphVector工具。我正在做的是在一組文本文檔上訓練模型，然後計算這些文檔之間的相似度。 現在，作爲參考頁面（http://deeplearning4j.org/word2vec）說，工具用於計算相似度的度量是餘弦相似度，應該包含在0和1之間。但是，對於某些文檔對，我會得到負面分數。 有人可以告訴爲什麼嗎？ 預先感謝您。
    machine-learning information-retrieval cosine-similarity word2vec deeplearning4j 2016-02-28

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    使用TFIDF的餘弦相似度

    在SO和Web上有幾個問題描述如何在兩個字符串之間採用cosine similarity，甚至在TFIDF作爲權重的兩個字符串之間。但是像scikit的linear_kernel這樣的函數的輸出讓我有點困惑。 考慮下面的代碼： import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer a =
    python tf-idf cosine-similarity 2016-04-21

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    餘弦的錯誤定律java

    我需要計算給定值的餘弦定律，如上所示。我測試了每個值，看看是否爲方程的部分進行了正確的計算。 我需要找到給定角度「a」和方程中的餘弦，但不計算該值。我該如何解決這個問題。 double b = 13; //side double c = 15; // other side double a =15; // angle double cosines = Math.pow(b, 2) + Mat
    java math trigonometry cosine-similarity 2016-03-04

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    找到文檔的新穎性

    我有在不同時間創建的文檔的集合。我需要知道每個新來的文檔，它與已經添加的文檔集有多相似。新文件可以添加新條款，因此在這些文件中，我預計「新穎性」會很高。我需要得到這個新奇的感覺（或者，距離） 例如，假設有D0，D1，D2，D3已經和我有一個新的文檔D4 我想感d4與d0，d1，d2和d3有多不同。 我已經想到了一些方法，但也有一些限制： 一）各（D0，D4），（D1，D4），（D2，D4），（D3
    nlp k-means similarity cosine-similarity 2016-03-07

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    向量與矩陣的餘弦距離

    在python中，有沒有一種向量化的高效方法來計算稀疏矩陣u的稀疏矩陣v的餘弦距離，從而產生對應於cosine(u,v[0]), cosine(u,v[1]), ..., cosine(u, v[n])的元素[1, 2, ..., n]的數組？
    python vectorization cosine-similarity 2016-04-28

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    矩陣中每一行的餘弦相似度

    我有一個名爲向量的矩陣[i] [j]。我想計算每行之間的餘弦相似度。例如，對於這個矩陣的計算 1 0 1 0 1 0 0 v= 0 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 0 1 我想有相似度計算，ROW1和列2，ROW1和ROW3，ROW2和row3.Further之間更分別如果ROW1和ROW2之間的相似性等於= 0.6和其他0.5和0.4 。我想在這些行的每個元素（e =
    c# matrix cosine-similarity 2016-05-12
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