cross-correlation

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尋找我的問題的解決方案我找到了一箇舊帖子（Cross correlation of different time series data values in R），它準確地詢問我需要什麼，但不幸的是它沒有得到任何答案，所以我會再次問一些希望得到一些指導。我從一個大數目相同大小的時間序列的建立一個大的矩陣，每一列都是一個不同的時間序列（類似於以下，但更大的大於零的不同更值的東西）： [,1] [

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PyAudio - 多通道管理\離析

我要計算的單信道的數據（爲了計算信道1和信道之間的音頻互相關4）該代碼的： import time import numpy as np import pyaudio import scipy from scipy import signal, fftpack pyaud = pyaudio.PyAudio() #open the stream stream = pyaud.

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分佈式互相關矩陣計算

如何計算大型（> 10TB）數據集（可能採用分佈式方式）的皮爾森互相關矩陣？任何有效的分佈式算法建議將被讚賞。更新：我看了阿帕奇火花MLIB相關 Pearson Computaation: /home/d066537/codespark/spark/mllib/src/main/scala/org/apache/spark/mllib/stat/correlation/Correlation

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如何正確計算互相關？

我寫了一個程序（希望）可以計算兩個信號之間的互相關。雖然我已經完成了如何執行計算的很好的搜索，但我無法弄清楚一些重要的細節。我特別關心平均計算。似乎有些算法利用整個數據集的平均值來執行每次移位（或延遲）的相關計算。換句話說，他們使用不變的平均值。我甚至發現了一些只計算一次分母的算法，將它用作其餘延遲的常量值。但是，我認爲平均值和分母都應該迭代計算，只考慮疊加範圍內的數據。因此，我爲這個程序寫了兩個

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Wavemulcor包 - wave.multiple.cross.correlation函數 - 替換長度爲零

我想使用wavemulcor包，特別是wave.multiple.cross.correlation函數對我的數據執行小波多重互相關。我按照軟件包手冊中的示例進行操作，但是使用我的數據。該函數與示例數據一起工作，但在我與我一起使用時會引發錯誤。錯誤是指「替換長度爲零」，但我不確定這是否意味着什麼。我已經使用了錯誤，但有許多關於不同功能的相同問題的例子，通常它們都與代碼中的循環有關。然後我搜索

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GCC-PHAT在MATLAB（仍具挑戰）

我試圖計算使用MATLAB的GCC-PHAT兩個聲信號之間的時間延遲估計。然而，用fft/ifft編碼GCC-PHAT仍然具有挑戰性，其中時間延遲估計總是爲零。我花了數小時搜索，但尚未成功。我的代碼用兩個正弦波如下的簡單例子來演示。 Fs = 8000; dt = 1/Fs; f1 = 100; tdelay = 0.002; t3 = (0:dt:(1)-dt)'; x = cos(2

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光柵與兩層以上的corlocal

我想知道如何使用r rastercorLocal函數爲類似的方法來分析我有多於two層時的相關性。 ppcor包有pcor函數可以處理，但我很想知道如何使用raster包來實現該功能。這裏是一個例子，但顯然它只適用於two layers，並且不允許你使用偏相關。 library (raster) bio <- crop(raster::getData('worldclim', var='bio'

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使用numpy.correlate（）的信號之間的時間延遲

我想計算Python中使用交叉關聯函數的一些信號之間的時滯。從numpy文檔numpy.correlate()，這個函數究竟做了什麼並不是很清楚。因此，我有兩個簡單的方波信號，首先嚐試用下面的代碼： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np frequency=100 x = np.linspace(1,2000,frequen

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使用mathdotnet c的互相關＃

我最近開始使用mathdotnet數字統計軟件包在c＃中進行數據分析。我在尋找互相關函數。 mathdotnet對此有一個API嗎？以前我一直在使用MATLAB xcorr或Python numpy.correlate。所以我正在尋找一個相當於C＃的C＃。我已經瀏覽了他們的文檔，但它不是非常簡單。 https://numerics.mathdotnet.com/api/

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互相關函數兩個強度矩陣801x801

我有兩個矩陣 delta_Ire_plus = 801x801 double delta_I_measured = 801 x 801 double 和我想要計算互相關這些矩陣。我試過但下面它不工作 xcorr(delta_Ire_plus, delta_I_measured) 我也試過如下： xcorr([delta_Ire_plus,delta_I_measured])