cuda-streams

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    全局內存和CUDA流

    我正在研究CUDA，並對全局內存和CUDA流有疑問。 令： __device__ float Aux[32]; __global__ void kernel1(...) { [...] Aux[threadIdx.y] = 0; [...] } 所以，如果我上運行不同的流GPU這個內核。 Aux對所有流都一樣嗎？或者是所有流爲Aux全局變量的Aux變量？ 我無
    memory cuda cuda-streams 2013-02-26

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    從其他CUDA流中讀取更新的內存

    我試圖在一個內核函數中設置一個標誌，並在另一個內核函數中讀取它。基本上，我試圖做到以下幾點。 #include <iostream> #include <cuda.h> #include <cuda_runtime.h> #define FLAGCLEAR 0 #def
    c++ cuda nvidia cuda-streams 2013-11-04

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    內核調用CUDA上的流延遲

    我從頭創建了CUDA的掃描算法，並嘗試將其用於小於80,000字節的較小數據量。 創建了兩個單獨的實例，其中一個在可能的情況下使用流運行內核，另一個只在默認流中運行。 我觀察到的是，對於這個數據大小範圍，與其他方法相比，運行流需要更長的時間來完成任務。 當使用nvprofiler分析，什麼觀察到的是，對數據大小較小的量，在數據流上運行將不會單獨kernals 提供並行沒有流 隨着流 但是當數據大小
    cuda cuda-streams 2016-06-08

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    CUDA流的性能

    我目前正在通過計算兩個向量之間的點積來學習CUDA流。這些成分是一個核函數，它接受向量x和y，並返回一個大小等於塊數的向量，結果，其中每個塊貢獻自己的減少的總和。 我也有一臺主機功能dot_gpu調用內核，並降低了矢量結果到最終點積值。 同步版本不只是這一點： // copy to device copy_to_device<double>(x_h, x_d, n); copy_to_devi
    cuda dot-product cuda-streams 2016-11-12

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    CUDA流和併發內核執行

    我想使用流來並行執行在單獨的設備數據陣列上工作的內核。數據在設備上分配並從以前的內核中填充。 我寫了下面的程序，顯示我目前無法達到目標。事實上，兩個非默認流上的內核在它們各自的流中順序執行。 在最新的Debian linux版本的2臺英特爾機器上觀察到相同的行爲。其中一款採用CUDA 4.2的特斯拉C2075，另一款採用CUDA 5.0的Geforce 460GT。 Visual Profiler
    concurrency cuda cuda-streams 2013-06-19

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    流如何在CUDA中提供併發執行？

    在CUDA文檔中提到，如果我們使用2個流（stream0和stream1），就像這樣：我們在stream0中複製數據，然後在stream0中啓動第一個內核，然後我們從stream0中的設備恢復數據，然後那麼在stream1中執行相同的操作，就像在「CUDA by example 2010」一書中提到的那樣，該方法不提供併發執行，但是在「併發內核示例」中使用了此方法並提供併發執行。那麼你能幫我理解這
    concurrency cuda nvidia cuda-streams 2013-09-27

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    可以同時完成多少個cudaMemcpyAsync操作？

    考慮以下情況： //thread 0 on device 0: cudaMemcpyAsync(Dst0, Src0, ..., stream0);//stream0 is on Device 0; ... //thread 1 on device 1: cudaMemcpyAsync(Dst1, Src1, ..., stream1);//stream1 is on Device 1;
    cuda gpu cuda-streams 2013-11-23

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    流0（默認）和其他流的行爲

    在CUDA中，流0如何與其他流關聯？流0（默認流）是否與上下文中的其他流同時執行？ 考慮下面的例子： cudaMemcpy(Dst, Src, sizeof(float)*datasize, cudaMemcpyHostToDevice);//stream 0; cudaStream_t stream1; /...creating stream1.../ somekernel<<<bl
    cuda gpu nvidia cuda-streams 2013-08-26

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    CUDA重疊數據不起作用

    在我的系統中，使用蒸汽重疊數據傳輸與內核執行不起作用。 你好 我想在CUDA中使用重疊計算和數據傳輸，但我不能。 NVIDIA幫助文檔說如果使用流，重疊計算和數據傳輸是可能的。 但我的系統沒有工作 請幫幫我。 我的系統是低於 OS：微軟Windows 7 64位 CUDA：版本5.0.7 Develp套件：視覺studion 2008 GPU：GTX 680 我得到一個配置文件查看是這樣的 我沒有
    cuda overlapping cuda-streams 2013-03-31

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    CUDA中的多個內核調用

    我試圖在CUDA上調用同一個內核（使用一個不同的輸入參數）多次，但它只執行第一個內核並且不跟隨其他內核調用。 假設輸入陣列是 new_value0=[123.814935276; 234; 100; 166; 203.0866414; 383; 186; 338; 173.0984233]和輸出的 new_value1=[186.221113; 391; 64; 235; 195.7454998;
    c parallel-processing cuda cuda-streams 2015-11-06
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