cv2

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我無法在MacOS Sierra上安裝opencv（或）cv2。我試過pip install opencv和它說： Could not find a version that satisfies the requirement opencv 當我使用brew install opencv，然後給我發短信說： opencv2 is already installed but not linke

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酸洗cv2.Knearest對象不工作

我一直在試圖挽救一個cv2.knearest訓練模型到文件。對於下面的代碼（蟒蛇2） import numpy as np import cv2 from sklearn.datasets import load_digits import pickle from sklearn.externals import joblib samples = np.float32(np.loadtx

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openCV和cv2有什麼區別？

我是openCV庫的新手。當我第一次嘗試與特徵匹配教程 Python Tutorial Link 代碼除了所有其他功能的「drawMatches」功能不起作用。我發現我的openCV版本不正確。然後更新我的OpenCV版本使用最新的版本（3.2.0）命令 conda install -c conda-forge opencv' and 'conda update --all 現在的問題是，所有

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Python OpenCV將cv2對象轉儲到文件？

如何將cv2對象（更精確地包含這些對象的列表或np.array）（例如關鍵點（類型：cv2.KeyPoint）或匹配項（類型：cv2.DMatch））轉儲到磁盤上的文件以便稍後導入它們而不是在很多圖像（> 50'000）上重新運行時間消耗（在低端計算機上幾個小時甚至幾天）的算法？它不適用於（c）泡菜。典型的錯誤是： PicklingError: Can't pickle <type 'cv2.

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使用python檢測和刪除水印

我有關於python圖像處理的問題，有沒有任何方法來檢測水印，還刪除或刪除水印？ for ex。這樣的形象 http://blackstead.com/wp-content/uploads/2013/06/SWG-33-1-Hawthorn-Watermark-1024-14.jpg 謝謝

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cv2不正確的圖像解碼

我編程的Java客戶端發送圖像作爲字節數組和Python服務器接收圖像。接收到的圖像的高度，寬度，通道是正確的， sock = socket.socket() sock.bind(('localhost', 8080)) sock.listen(1) print ("Listen") conn, addr = sock.accept() print('Start server') w

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顏色漸變：opencv cv2.imread cv2.imwrite

我使用opencv模塊來讀取和寫入圖像。這裏是代碼，下面是我正在閱讀的圖像，第二張圖像是在使用cv2.imwrite（）將其保存在磁盤上之後。 import cv2 img = cv2.imread('originalImage.jpg') cv2.imwrite('test.jpg',img) 它是顯著可見其顏色是在第二圖像平淡。有沒有解決這個問題的辦法，或者我在某種設置參數上缺少了什

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如何使用cv2保存二進制圖像（使用dtype = bool）？

我在Python中使用opencv，並且想要保存一個二進制圖像（dtype = bool）。如果我只是用我cv2.imwrite得到以下錯誤： TypeError: image data type = 0 is not supported 有人可以幫助我？該圖像基本上應該稍後用作掩碼。

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的ImportError用於與僕人CV2中的virtualenv

大畫面是在Windows 7，與PIP安裝在從virtualenv15的解壓名爲.tar.gz與python2.7.2解釋器創建的python3.6.1的virtualenv走狗.1.0 無法導入cv2模塊。語境/環境在Windows 7（64位）與C:\Users\user1>C:\Python27\python.exe C:\VirtualenvTools\virtualenv-15.1

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cv2.VideoWriter只生成空文件

當我試圖通過opencv2製作視頻時，我總是會得到一個空文件。我的python版本是2.7.13，opencv版本是3.2.0。我正在使用Windows。我試過@Creyesk的代碼，但仍然得到一個空文件。 import cv2 import cv2.cv as cv import numpy as np writer = cv2.VideoWriter('test1.avi',cv.