data-manipulation

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我有一些JavaScript服務器會發送一個Ajax請求，它會返回JSON數據。雖然這些數據是JSON，但它不正確，因爲腳本要求數據是基於數組的而不包含對象。一位同事建議使用客戶端解決方案通過重新創建JSON數據將基於JSON的對象轉換爲基於數組的JSON。我覺得它應該是更多的服務器端，因爲我覺得你不應該依靠客戶端瀏覽器來做這樣的過濾？服務器的工作不是做這種數據結構操作嗎？（通過服務器端我的

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R中

自動虛擬變量我有如下創建以下的數據幀： temp <- as.data.frame(with(uadm, table(prlo_state_code))) 我期待創建11個虛擬變量。前10名和「其他」各一名。前10名可以很容易地發現： #top10 temp <- temp[order(temp$Freq, decreasing=T),] head(temp, n=10) 我知道R是很

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處理來自查詢的數據

我在codeigniter的模型類中編寫'get'函數，但是我需要在返回時處理一些數據，理想情況下沒有一大堆開銷。 function get_answers($p) { $result = $this->db->get_where('answer', array('a_upid_fk' => $p))->result(); // foreach ($result->answ

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SAS返回組中其餘組的第一個值

假設我有以下數據，但我基本上想要複製組中其餘值的a和b的第一個值（底部的表）。例如，在組1中，a = 3中的第一個值。我想用組3中的2,4,1替換 - 對於變量b是相同的。原始數據： grp a b ---------- 1 3 2 1 2 1 1 4 2 1 1 3 2 2 4 2 1 1 2 2 2 2 3 1 更新的數據： grp a b ----------

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在SQL Server中查找未知數據源

我有一個SQL Server數據庫可能由第三方服務操作，如從不同服務器運行的DTS或VB Script。我如何知道它是如此以及如何找到它們的位置？注意：我知道這是很愚蠢的問這個問題，因爲它應該記錄等，但我想這些事情發生。

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Javascript JSON數據操作庫

我目前正在處理一個項目，我正在處理相當數量的JSON數據通過瀏覽器作爲JavaScript對象列表進行反向傳輸和存儲。例如： person: { // Primary Key key: "id", // The actual records table: { "1": {id: 1, name: "John", surname: "Smith",

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R中時間序列數據的滑動時間間隔

我正在嘗試爲不規則時間序列數據集提取有趣的統計信息，但不久就找不到適合該工作的工具。用於處理任何時間的定期採樣時間序列或基於索引的序列的工具很容易找到，儘管我沒有很好的運氣來解決我正在嘗試解決的問題。首先，將再現的數據集： library(zoo) set.seed(0) nSamples <- 5000 vecDT <- rexp(nSamples, 3) vecTimes <- c

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重塑，聚合/連接字符串

我聚集在一個國家一年格式的數據集與 melted <- melt(data, id = c("ccode.a","year")) data.fix <- function(x) c(max = max(x), sum = sum(x), min = min(x), newcol = paste(x, sep = ",")) casted <- cast(melted,

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使用R

將CSV文件切割成不同的列這是Pivoting a CSV file using R的後續問題。在這個問題中，我想根據列（repository_name）中的值將單個列（類型）分割爲多個列。使用了以下輸入數據。 type created_at repository_name 1 IssuesEvent 2012-03-11 06:48:31 bootstrap 2 Is

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R中

一個CSV文件的編輯列名我有一個簡單的CSV文件： Alpha Beta Gamma 1 4 4 2 6 3 我如何添加到列名的特定整數或字符串，說1或「六一」？我期望的輸出是： Alpha_1 Beta_1 Gamma_1 1 4 4 2 6 3