data-manipulation

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    我很難想到從getline()函數提取的字符串中提取數字(如int或double)的方法。 //例: string data = ""; fstream inFile; //文件包含: "Hello today is 83.3 degrees Fahrenheit." //使用getline函數從字符串數據 getline(inFile, data); //提取數 謝謝

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    我想讀一個CSV從GitHub到R: latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv") 然而,這給了我: Error in file(file, "rt") : cannot open the connection I

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    假設我有一個長表是這樣的: A <- rep(c("a","b","c","d"),each=4) B <- rep(c("e","f","g","h"),4) C <- rep(c("i","j"),8) D <- rnorm(16) df <- data.frame(A,B,C,D) head(df) A B C D 1 a e i -0.18984508 2 a

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    我有這樣一個數據幀: A B Ind 1 10 8 1 2 9 10 2 3 7 1 2 4 19 20 1 5 . . . 我如何可以總結基礎上,Ind值的列?如果Ind==1,則來自列A的總和,如果Ind==2,則來自列B的總和。例如,前4行的輸出應該是10+10+1+19=30,其中前10位在A,第10位在B,第3位在B,第4位19位在A。

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    我試圖創建一個每日時間序列數據集從目前只觀察到的只是週期性。我可以成功地爲單個案例執行所需的操作,但無法解決如何縮放到整個數據集的問題。例如: UNIT <- c(100,100, 200, 200, 200, 200, 200, 300, 300, 300,300) STATUS <- c('ACTIVE','INACTIVE','ACTIVE','ACTIVE','INACTIV

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    跨越它們求和我有2列,每列,我打電話dataframes A,B,C,d,E,F,G,H,i和j 10個數據幀。 在每個數據幀中的第一列稱爲s爲序列,第二個是對於相應於每個序列的p值第s列在所有10個數據幀中包含相同的序列,本質上唯一的區別在於p值。 下面是數據幀,它具有600000個的行的短版本。 s p gtcg 0.06 gtcgg 0.05 gggaa 0.07 cttg 0.0

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    我正在使用來自FDA的包含藥物反應數據的數據集。我正試圖按照毒品名稱對數據進行分類。我有一個外部文本文件,其中包含我感興趣的藥物名稱。我想創建一部分包含我感興趣的藥物的數據。我的外部文本文件標題爲SSRIFULL.txt,變量名稱爲DRUGNAME。我想,是公然錯 即 DATA SSRIFULL2很多東西; ---- SET SSRIFULL; ----如果Drugname〜=「P:\ APPRE

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    我有一個包含24個TraMineR序列對象的列表。現在我想計算每個這些序列對象(僅在每個對象內)的最佳匹配距離,並將其存儲在一個新列表中,該列表現在由24個OM距離對象(距離矩陣)組成。可以找到here。 library(TraMineR) sequences <- read.csv(file = "event-stream-20-l-m.csv", header = TRUE, nrows=1

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    我有一大堆的字符串,但我只是想保留那些具有這種格式: X/X/XXXX XX:XX 什麼是檢查一個字符串是否符合此格式的最簡單的方法是什麼? (假設我想檢查是否有2和':')

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    如果我通過標題解釋了我的意圖,我不知道列,但在本質上我想轉換 mean sd v1 -32.72 0.565 v2 -50.47 1.543 v3 -30.17 0.9295 v4 -38.56 0.4541 g1 5.649 0.02509 g2 1.672 0.02992 g3 3.139 0.03507 g4 7.169 0.06703 y1 271.1 3.48 y2