我有.csv數據集，它有兩列，每列都有節點，並且該文件的一行代表兩個節點之間的關係。 我想用它來創建一個使用Python的networkx庫的圖形，但我無法弄清楚如何到達每一列的每個單元格。這是我的代碼。 import networkx as nx
import csv
G = nx.Graph()
with open('/pathToTheFile/edges.csv', newline=
我有下面的代碼使用了一些在JavaScript對象的數據集引用了許多.... spacenum = spacedetails[1];
//Create object for space number
if(spacenum in spaceobj['P1'] == false){
spaceobj['P1'][spacenum] = {}; // must initialize th
我的一個學生正在使用scikit-learn包中的糖尿病數據集來熟悉機器學習。她需要寫一份關於這方面的報告，並且向我詢問這些數據最初來自哪裏。我們發現的唯一來源未指定可能產生此數據的原始出版物或隊列研究。有誰知道這些數據來自哪裏？我們發現 參考文獻： The scikit-learn documentation Least Angle Regression, by Efron et al. 200
如何格式化數據集以在Python中進行培訓？ 我有一些手寫數字的3000灰度BMP圖像（就像MNIST）。現在我想用這個數據集來訓練我的模型（我正在使用Keras庫），並且我正在使用卷積神經網絡進行訓練。 我使用此代碼圖像中的一個轉換成陣列 `import numpy
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import m