dcast

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我想將長格式風數據轉換成寬格式。 Parameter.Name列中列出了風速和風向。這些值需要由Local.Site.Name和Date.Local變量轉換。如果每個唯一的Local.Site.Name + Date.Local行有多個觀測值，那麼我需要這些觀測值的平均值。內置參數'fun.aggregate = mean'適用於風速，但平均風向不能用這種方式計算，因爲這些值是以度爲單位的。例如

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R：熔融和Dcast

我有一個這樣的數據集： CASE_ID = c("C1","C1", "C2","C2", "C2", "C3", "C4") PERSON_ID = c(1,0,7,8,1,20,7) PERSON_DIVISION = c("Zone 1", "NA", "Zone 1", "Zone 3", "Zone 1", "Zone 5", "Zone 1") df <- data.frame(

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[R reshape2 dcast：轉換數據

我怎樣才能變換數據X到Y在 X = data.frame( ID = c(1,1,1,2,2), NAME = c("MIKE","MIKE","MIKE","LUCY","LUCY"), SEX = c("MALE","MALE","MALE","FEMALE","FEMALE"), TEST = c(1,2,3,1,2), SCORE = c(7

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dcast和彙總到函數中 - 參數丟失

我試圖將以下代碼正常工作轉換爲函數。 result_check <- data %>% group_by(column, target) %>% summarise(Unique_Elements = n()) %>% dcast(column_code ~ target, value.var="Unique_Elements") 例如，如果我們採取以下數據集：

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拓寬一個數據幀以獲取catogorical列的所有唯一值的收入每月金額中的R

我有有這樣的數據DF： sub = c("X001","X002", "X001","X003","X002","X001","X001","X003","X002","X003","X003","X002") month = c("201506", "201507", "201506","201507","201507","201508", "201508","201507","201508"

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在data.table中有效地將縱向表格轉換爲寬格式

我在R中工作，長表格存儲爲data.table，其中包含通過數值和字符類型變量的值更改而獲得的值。當我想執行一些函數如相關性，迴歸等時，我必須將表格轉換爲寬格式並且均勻化時間戳頻率。我發現了一種將長錶轉換爲寬的方法，但我認爲效率並不高，而且我想知道是否有更好的原生方法data.table。在下面的可重複的例子中，我包含了我發現的兩個選項來執行寬度較低的轉換，並在評論中指出我認爲哪些部分不是最優

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R dcast填寫樣本編號

我不知道是否有一種方法fill隨機數字使用dcast（庫reshape2或data.table）時，每個單獨的缺失值。例如： ID = c('AA', 'AA', 'BB', 'BB', 'CC', 'CC', 'CC', 'DD', 'DD') Replica = c('H1','H3','H1','H2','H1','H2','H3','H2','H3') Value = c(1.3, 2

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r編碼問題影響dcasting數據表的行爲

我有一個數據表，其中一列是一個名爲nutcode的字符向量。該列的元素具有不同的編碼。有些是unknown（mac標準）;有些是UTF-8。 UTF-8元素包含μ。一個例子是「vit_a_rae_μg」。這種編碼可能是有，因爲原始數據使用下面的代碼行的Access數據庫讀取（注編碼的選擇。 con <- odbcConnect("nutrientDataSR28",DBMSencoding="Wi

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R中的data.frame中每列的第N個最小值

我想要爲data.frame中的每列找到第n個最小值。在下面的示例中，我使用dcast第n個函數實際指定了第二小的值。有人可以幫助編碼的功能？ library(vegclust) library(dplyr) data(wetland) dfnorm = decostand(wetland,"normalize") dfchord = dist(dfnorm, method = "euc

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將唯一值轉換爲新列並檢查所有其他值

感謝@hrbrmstr對於「Scraping a xml document (nested url-structure)」問題，我得到了一個很好的解決方案。但是從有識之士因此，出現了另一個問題：現在我已經得到了以下數據結構... $Vorname : chr "Jan" "Jan" "Jan" "Jan" ... $ Nachname : chr "Aken" "Aken" "Aken" "