decomposition

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    我想使用ejml庫進行矩陣的LU分解。一切順利的SVD分解的計算,對於LU分解我不知道使用ejml庫。我希望你的幫助 import java.util.Scanner; import org.ejml.alg.dense.decomposition.CholeskyDecomposition; import org.ejml.alg.dense.decomposition.Decomposit

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    我對人們使用不同的算法感興趣,這些算法用於可視化盒子中數百萬個粒子。我知道你可以使用Cloud-In-Cell,自適應網格,內核平滑,最近的網格點方法等來減少內存中的負載,但是關於如何在線執行這些操作的文檔很少。 即我有數組: x,y,z 1,2,3 4,5,6 6,7,8 xi,yi,zi 對於i = 1億例子。我不想要像Mayavi/Paraview這樣的軟件包,我想自己編碼,然後

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    這個分解的例子是在課堂上給出的,然而這個解決方案令人困惑,因爲它似乎讓一些FD沒有被解決。請確認3)以下是BCNF,還是不能投入BCNF? Let R be a relation schema, with schema(R) = {C,T,H,R,S,G} set of FDs F over R : C->T HR->C HT->R CS->G HS->R 分解: 1) C T

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    真的很困惑爲什麼使用RcppArmadillo的QR輸出與R的QR輸出不同?犰狳文件也沒有給出明確的答案。基本上,當我給R一個n * q(比如1000 X 20)的矩陣Y時,我得到Q是1000 X 20和R 20 X 1000.這就是我所需要的。但是當我在Armadillo中使用QR解算器時,它將我拋回Q 1000 X 1000和R 1000 X 20.我可以改用R的qr函數嗎?我需要Q具有維數n

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    我們有以下問題。我們的企業應用程序在MySQL中有一個數據庫,看起來它的結構變得太複雜 - 超過100個表(它已經開發了7年)。 但是,大多數表與其他表完全沒有任何關係。每個人都使用一些常用的表格(字典)(大約有20個這樣的表格),但僅此而已。問題出現在如何使這個數據庫更快,更可靠。 我讀了很多關於數據庫分解的知識。也就是說,您將與不同數據庫中的不同域相關的表。例如,與運單和其他紙張相關的任何內容

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    我正在對無序文件進行小時降水分析。不過,我設法把它清理乾淨,並將其存儲在數據框(稱爲CA1),它採用的形式如下: Station_ID Guage_Type Lat Long Date Time_Zone Time_Frame H0 H1 H2 H3 H4 H5 H6 H7 H8 H9 H10 H11 H12 H13 H14 H15 H16 H17 H18 H19 H20 H21 H

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    如果我將添加一個最小的密鑰給定的BCNF分解可以不再是一個BCNF分解? 形式上,說我有˚F(組函數依賴的),模式[R,它的BCNF分解{R1,R2,R3,R4},我將添加另一組R5到這是架構R的最小鍵分解 。 請問新分解{R1,R2,R3,R4,R5}仍然是BCNF分解的R?

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    我有這樣的矩陣: S= 6.84370358358718e-006 -7.45833473076585e-007 -7.45833473076565e-007 7.11723106043725e-006 對稱性: S-S'= 0 -2.00111533788828e-020 2.00111533788828e-020 0 和爲正明確: eig(

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    我試圖運行在Mahout的一些TFIDF向量ssvd。當我在Java代碼中運行如下(象夫0.6罐),它工作正常: public static void main(String[] args){ runSSVDOnSparseVectors(vectorOutputPath + "/tfidf-vectors/part-r-00000", ssvdOutputPath, 1, 0

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    我想知道,我如何測試任何給定算法的實現? 測試方法有哪些不同選項? 算法是否需要在確定/非確定最終狀態機上分解? 單元測試? 還有別的嗎?