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    是否有任何基於GPU的Matlab工具箱用於深度學習？

    我正在尋找一個基於GPU的深度學習庫matlab。你知道任何或任何重要的建議嗎？
    matlab machine-learning deep-learning 2013-03-31

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    貓的任意數據集檢測Google的深度學習工作？

    我決定是否想學習深度學習。你能幫助一個愚蠢的問題？在谷歌的工作中，我收集到他們的ANN無監督地學習了一個貓臉特徵最好的「貓臉特徵」。訓練是否設置了絕對隨機的YouTube框架，或者它們是否都帶有貓咪的youtube框架？這很有趣。謝謝！
    machine-learning neural-network deep-learning 2012-11-08

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    使用深度學習技術的監督學習（文檔分類）

    我正在閱讀關於深度學習的論文。他們大多數提到無監督學習。 他們還說神經元是使用無監督的RBM網絡預先訓練的。後來他們使用反向傳播算法（監督）進行了很好的調整。 那麼我們可以使用深度學習來解決監督學習問題嗎？ 我想知道深度學習是否可以應用於文檔分類問題。 我知道有很好的分類器可用。但我的目標是找出我們是否可以爲此目的使用深度學習。
    machine-learning neural-network deep-learning supervised-learning 2013-10-28

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    神經網絡加權

    最近我研究了反向傳播網絡並做了一些手動練習。 之後，我想出了一個問題（也許沒有意義）：在遵循兩種不同的替換方法時，有什麼重要的事情： 1.增量式訓練：一旦所有的三角翼Wij已知並且之前呈現下一個訓練矢量。 2.批量訓練：爲每個樣本訓練矢量計算並存儲delta Wij。但是，Delta Wij不會立即用於更新權重。體重更新是在訓練時期結束時完成的。 我已經搜索了一段時間，但還沒有找到任何結果。
    machine-learning neural-network deep-learning backpropagation 2010-11-15

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    感知器學習算法的參數調整

    我有一個問題，試圖弄清楚如何調整我的感知器算法的參數，使其在看不見的數據上表現相對較好。 我已經實現了一個驗證的工作感知器算法，我想弄清楚一種方法，我可以調整迭代次數和感知器的學習速率。這些是我感興趣的兩個參數。 我知道感知器的學習速度並不影響算法是否收斂和完成。我正在努力掌握如何改變n。太快，它會擺動很多，太低而且需要更長的時間。 至於迭代的次數，我不完全確定如何確定一個理想的數字。 無論如何，
    performance machine-learning deep-learning perceptron 2010-05-04
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