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ValueError：無法提供形狀的值TensorFlow

我遇到TFLearn/TensorFlow的一些問題。我已經調整了我的np.reshape到合適的尺寸，但我與錯誤而崩潰： 這個錯誤發生在訓練代碼行17： ValueError: Cannot feed value of shape (48, 1) for Tensor 'TargetsData/Y:0', which has shape '(?, 2)' 線路供參考： model.fit(X

python tensorflow deep-learning tflearn 2017-11-18

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如何創建一個在Keras模式下讀取一個巨型數據框的線程安全生成器fit_generator

Keras新手在這裏。我在一個非常大的CSV文件上做了一些深入的學習實驗（keras 2.x，tensorflow作爲背景，python3.5）。 將CSV加載到Pandas數據框後，我需要讀取數據幀以將數據轉換爲X_train，y_train/label。因爲轉換後的X_train非常大，不適合內存。我開始使用generator和model.fit_generator（）。我已經瞭解到，通過創建

python tensorflow thread-safety deep-learning keras 2017-11-18

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我想讀取大量的圖像進行深度學習，但當內存不足時該如何解決？

在用python編寫的深度學習程序中，我想要一次性在numpy數組中存儲大量圖像數據，並從該數組中隨機提取批量數據，但圖像數據太大，內存耗盡。 我們應該如何處理這種情況？每次檢索批處理數據時，我別無選擇，只能進行IO處理並從存儲中讀取圖像數據？

python numpy memory deep-learning large-data 2017-11-25

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AttributeError的：「CrossEntropyLoss」對象有沒有屬性「落後」

我試圖培養一個非常基本的CNN上CIFAR10數據集，並得到以下錯誤： AttributeError的：「CrossEntropyLoss」對象有沒有屬性「落後」 criterion =nn.CrossEntropyLoss optimizer=optim.SGD(net.parameters(),lr=0.001,momentum=0.9) for epoch in range(2): #

python neural-network deep-learning conv-neural-network pytorch 2017-11-25

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越來越ValueError：「只能使用多元索引的元組索引」

我想實現一個簡單的RNN來預測整數序列中的下一個整數。所以，我有一個數據集是如下： Id Sequence 1 1,0,0,2,24,552,21280,103760,70299264,5792853248,587159944704 2 1,1,5,11,35,93,269,747,2115,5933,16717,47003,132291,372157,1047181,2946251,8289

python deep-learning keras rnn 2017-11-25

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Tensorflow終止扔 '的std :: SYSTEM_ERROR'

我正在訓練與tensorflow一個resNet50，使用具有這些特性的共享服務器的實例後，叫： 的Ubuntu 16.04 3 GTX GPU的1080 tensorflow 1.3 蟒2.7 但總是兩個時代之後，第三個曆元期間，我會遇到這樣的錯誤： terminate called after throwing an instance of 'std::system_error' what()

python tensorflow deep-learning 2017-11-25

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如何使用Adam優化器在Keras中打印每個時代的學習速率？

因爲在使用自適應優化器時（在調用.fit()時學習速率計劃重置），因此在線學習與Keras無法正常工作，所以我想查看是否可以手動設置它。然而，爲了做到這一點，我需要找出最後一個時代的學習速度。 那就是說，我怎樣才能打印每個時代的學習率？我想我可以通過回調做到這一點，但似乎每次都必須重新計算它，我不確定如何與亞當做到這一點。 我發現這在另一個線程，但它僅與SGD工作： class SGDLearni

python machine-learning neural-network deep-learning keras 2017-11-25

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使用tensorflow對象檢測API進行性別識別

我可以使用tensorflow對象檢測API進行性別識別嗎？ 我想訓練SSD_mobile網絡進行性別識別和檢測。我改變標記圖，以： item { id: 1 name: 'man' } item { id: 2 name: 'woman' } 和num_classes = 2 我附加到training_loss = 8，但是當我喂圖像到網絡來測試

tensorflow deep-learning conv-neural-network face-detection object-detection-api 2017-12-02

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Tensorflow服務：Large模式，protobuf的錯誤

我努力使服務與Tensorflow服務大（1.2 GB的大小）模式，但我得到一個： 2017-12-02 21:55:57.711317: I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:236] Loading SavedModel from: ... [libprotobuf ERROR external/proto

c++ machine-learning tensorflow deep-learning tensorflow-serving 2017-12-02

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爲什麼在卷積神經網絡3個通道

我想知道爲什麼用3個信道像圖像6 * 6 * 3時convol用3 * 3 * 3過濾器僅產生4 * 4 而不是4 * 4 * 3

python neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-12-03

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