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    如何閱讀DeepLearningTutorials包內Theano的邏輯迴歸類預測值？

    我使用Theano's LogisticRegression sample code，我還沒有在所有的修改給定的包代碼，我使用的是相同的數據。 我需要讀取LogisticRegression類中（self.y_pred）字段內的預測值以及同一類的self.p_y_given_x字段中的預測概率值。 他們tensortype和tensorvariables，我不知道如何讀/打印出來。我需要他們做一個
    python classification theano deep-learning 2014-09-24

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    當使用MNIST數據集運行「Stacked Auto-encoder example」程序（深度學習工具箱）時，Matlab出現「內存不足」錯誤

    我是深度學習的新手，我正在使用matlab的深度學習工具箱。 我想跑：「test_example_SAE.m」，它建立了一個堆疊自動編碼器來使用MNIST數據集訓練和考驗，但我不能這個錯誤的原因是： * Error using horzcat Out of memory. Type HELP MEMORY for your options. * 多少內存是否需要這份工作？我的意思是我可以在4
    matlab memory toolbox deep-learning 2014-10-05

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    爲什麼NLP和機器學習社區對深度學習感興趣？

    爲什麼NLP和ML社區對深度學習有很大的興趣？ 爲什麼他們需要方法來學習複雜的非線性關係？
    machine-learning nlp neural-network deep-learning 2014-10-10

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    對於一維標籤數據使用深度學習是否合理？

    我一直在使用SVM來訓練和測試一維數據（15000個樣本點用於訓練，7500個樣本點用於測試），並且它已經帶來了令人滿意的結果。但爲了改善結果，我正在考慮使用深度學習。它能夠改善結果嗎？我應該研究什麼來快速實施深度學習算法？我是DL領域的新手，但希望快速實施，如果有的話是合理的。
    machine-learning svm libsvm deep-learning 2014-12-04

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    深度學習網絡的分類

    我知道這是一個通用的問題，但我想一些反饋。 所以，我有一個圖像分類任務，我正試圖用神經網絡來解決。我已經有了我的特徵向量。 有3個顯着特徵向量（2d空間中的點座標），每個可以屬於三個類。 這三個功能中的這些類別不一樣。 （例如，一個可以「直立」另一個「圓形正方形三角形」）。 這些在6個輸出類別中的總分類任務中組合（不是27個，因爲組合的數量可能意味着）。 那麼，什麼是問題： 深度學習網絡/卷積網絡
    matlab image-processing classification deep-learning 2014-10-16

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    卷積神經網絡的正確架構是什麼？

    我已經看到了幾種不同的卷積神經網絡架構（CNN）。我很困惑哪一個是標準的，我該如何決定使用什麼。我不會因爲使用的圖層數量或涉及的參數數量而感到困惑;我對網絡的組件感到困惑。 讓假設： CL =卷積層SL =子採樣層（池）CM =卷積地圖NN =神經網絡使用SoftMax = SOFTMAX分類器（類似於線性分類器） 架構1 https://www.youtube.com/watch?v=n6hpQ
    machine-learning neural-network convolution deep-learning 2014-10-17

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    如何理解SGD中選擇的學習率

    與大多數數值超參數一樣， 的學習率應該在對數域中進行探索，並且通過將其提升超過2倍因子​​沒有太多可獲得的 ，而探索的動態範圍可能在 10^6左右，學習率通常低於1. 在這一段中，我想知道 1：什麼意思是log-domain？ 2：2因子有什麼用？ 3：動態範圍的含義是什麼？ 謝謝！
    gradient deep-learning 2014-08-31

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    錯誤而Theano

    計算點積我已經寫在Theano下面簡單的代碼和我得到的錯誤，而編譯函數f： import theano.tensor as T x = T.dmatrix('x') w = T.dmatrix('w') y = T.dot(x,w) f = function([x,w],y) ImportError: ('The following error happened while comp
    python numpy theano deep-learning 2014-07-17

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    Ada-Delta方法在MSE丟失和ReLU激活時用於去噪AutoEncoder時不會收斂？

    我剛爲自己的Deep Neural Network Library實現了AdaDelta（http://arxiv.org/abs/1212.5701）。 這種紙類型表示SGD與AdaDelta對超參數不敏感，並且它總是收斂到某個好的地方。 （至少AdaDelta-SGD的輸出重構損失與經過良好調整的Momentum方法相當） 當我使用AdaDelta-SGD作爲去噪AutoEncoder中的學習
    machine-learning deep-learning autoencoder 2014-07-18

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    關於深度學習工具箱matlab的教程

    我需要在matlab中實現一個堆疊去噪自動編碼器，用於在乳房X線照片上進行特徵提取。我現在正在測試已經由深度學習工具箱提供的代碼，但它提供了一些錯誤，我不知道如何解決它們。你會碰巧知道如何使用工具箱的任何教程？我在網上搜索過，但沒有發現任何有用的東西。如果有人有解決方案，我得到的錯誤是： Error using horzcat Out of memory. Type HELP MEMORY fo
    matlab deep-learning 2014-09-13
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