defaultdict

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我使用此代碼打印非數字單元格的出現次數。但是，這個數字增加了一倍。它的印刷6 3. 的樣本數據： pID,sID,dID,nID,ID ABCD-02-01,ABCD-02-01-0002-UNK,2,123,ABCD ABCD-02-01,ABCD-02-01-0004-UNK,3,1234,ABCD ABCD-02-01,ABCD-02-01-0007-UNK,7,3455,ABCD

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將值賦給不存在的對象屬性

我正在用python（2.7）做一個數據挖掘作業。我爲所有單詞（存在於類別中）創建了一個權重詞典，並且表示在該詞典中不存在的單詞，我想指定默認值。首先，我在每次使用setdefault之前嘗試過，它完美地工作，但不知何故，我認爲它看起來並不那麼pythonic。因此，我嘗試使用defaultdict，大多數情況下工作得很好。但是，有時會返回不正確的值。首先，我認爲這可能是由defaultdict

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兩個默認字典的聯合

正試圖創建兩個默認字典的聯合。這裏是我的類方法的代碼： def __add__(self,right): mergedbag = copy.copy(self.bag_value) for item in right: if item not in mergedbag:mergedbag[item] = 0 mergedbag[item] += righ

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以整數形式defaultdict

我想通過一個文本文件，並創建一個具有關鍵字詞典的數量和他們彈出up.I希望它看起來就有點像這樣時間： defaultdict(<type 'int'>, {'keyword1': 1, 'keyword2': 0, 'keyword3': 3, 'keyword4': 9}) 現在我得到的東西看起來是這樣的： defaultdict(<type 'int'>, {'keyword1': 1})

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defaultdict與默認值1？

我是python的新手，我從某處閱讀了一些代碼片段。這是一個計數排序的實現。的代碼如下： from collections import defaultdict def sort_colors(A): ht = {} # a hash map ht = defaultdict(lambda:0, ht) # with default value 1 fo

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如何在python中使用多維字典

我試圖在python中使用多維字典。就我而言，我需要使用的結構是這樣的： MyDict[domain][IPAddress][UserAgent1, UserAgent2, UserAgent3, ....] 在這個結構中每個鍵是一個字符串，最後的值是在載體中。我使用此代碼爲先插入： from collections import defaultdict MyDict= defaultdic

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Iter項目通過關於Python 2.6

defaultdict的defaultdict爲了有一個從訪問日誌與Python不同的URL的失敗首先請求數，我不得不用這種方式來創建defaultdict的defaultdict： apache_status_dict = defaultdict(lambda : defaultdict(int)) 我算使用apachelog解析器失敗的請求數： for index, line in enu

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如何以更pythonic的方式編寫defaultdict？

我怎樣寫這Python的方式： counts_to_display是defaultdict（字典），它具有以下數據： defaultdict(<type 'dict'>, {'server01': {'metric1': 9}, 'server02': {'metric1': 12}, 'server03': {'metric3': 8},

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轉換CSV數據，列出在字典

我有以下形式的CSV文件： Name_1,2,K,14 Name_1,3,T,14 Name_1,4,T,18 Name_2,2,G,12 Name_2,4,T,14 Name_2,6,K,15 Name_3,2,K,12 Name_3,3,T,15 Name_3,4,G,18 而且我希望把它轉換成一個字典，其中Name_x是關鍵，相應的數據以列表的形式價值。事情是這樣的： {

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如何在Python中複製另一個字典中的唯一鍵和值

我有一個數據框df，其中可以重複列Col中的值。我使用計數器dictionary1來計算每個Col值的頻率，然後我想對數據的子集運行for循環並獲取值pit。我想創建一個新的字典dict1，其中密鑰是dictionary1的密鑰，值是pit的值。這是我到目前爲止的代碼： dictionary1 = Counter(df['Col']) dict1 = defaultdict(int) for