我試圖根據Mayavi的Y值對只有角落已知的曲面着色。原來，我成功地用matplotlib（here）做了同樣的事情，但我把這個規範放回到我的真實數據中，渲染不夠充分，因此我現在正在嘗試與Mayavi。我發現Surface from irregular data example這個例子非常有幫助。但是，當應用於我的案例時，在這個簡單案例中再現了這個問題，如下圖左側所示，三角形會出錯，其中右側表面有
我想使用mayavi和tvtk來計算非結構化網格的體積。我的想法是通過Delaunay3d過濾器將點雲四面體化。然後我需要以某種方式從這個數據集中提取四面體，同時忽略其他像線和三角形這樣的單元類型。 但我怎麼能做到這一點？我的Python代碼到目前爲止如下所示： import numpy as np
from mayavi import mlab
x, y, z = np.random.ra
salam 我在MATLAB中分配值時遇到問題。我有一個5x5的圖像，我想通過在delaunay三角剖分中使用曲面近似將其大小增加2我使用二元多項式進行插值，對於每個三角形9現在計算常量現在我必須定義一個新網格並找到網格poit的位置在三角然後使用這些常數的新座標的像素值的計算，但對於非整數座標計算的像素值不能被分配到新的圖像 for R=2 and N1 and N2=5
%defining
我有一個3D點雲，我想對它們進行三角測量並保存爲.stl文件。 我用德勞內的三角： points = np.array([[x[i], y[i], z[i]] for i in range(len(x))])
tri = Delaunay(points)
，但我無法找到一個圖書館，可這個對象保存到一個文件.STL。有誰知道一個好的解決方案？我的三維點雲的描述：它只描述一個曲面，所以每個（x，