dimensionality-reduction

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降低數據集的維度後，我得到負面特徵值

我在大型數據集上使用了維度降低方法（此處討論：Random projection algorithm pseudo code）。 降維從1000到50後，我讓我的新的數據集，其中每個樣品的樣子： [1751 -360。 -2069。 ...，2694. -3295。 -1764。] 現在我有點困惑，因爲我不知道負面特徵值應該是什麼意思。有沒有像這樣的負面特徵可以嗎？由於減少之前，每個樣品是這樣的：

machine-learning probability multidimensional-array dimensionality-reduction 2011-09-20

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在地理空間索引上劃分查詢

我正在尋找使用類似geohash的索引來存儲地理空間信息，可能使用Hilbert曲線。我的問題是關於如何最好地在這樣的索引上分割區域查詢。 This文章舉例說明了如何將一個區域查詢拆分爲多個查詢以避免查詢顯示較差的區域（請參閱this圖像）。如果你想用一個單一的查詢來搜索圓形區域，就像使用正常的geohash一樣使用Z曲線，你將不得不查詢整個左下象限，它只有我們關注的區域的一小部分。 在這種情況下

indexing geospatial hilbert-curve geohashing dimensionality-reduction 2011-06-26

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非維化Mathematica

我有一套變量的耦合方程H,W,P,& T（下面），我需要非維度化。在Mathematica中有沒有辦法實現這一點，因爲手動執行操作很困難。 {(a 1/(1 + R T[t]) - b) H[t] - (ap + bp) P[t] - bt T[t] == H'[t], L P[t] - g W[t] - B W[t] H[t] == W'[t], B W[t] H[t] - (up +

math wolfram-mathematica nonlinear-functions dimensionality-reduction 2011-03-28

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