生成樣本分佈和中位數

Question

如何計算位數在R和創建直方圖與正態分佈畝= 16和sigma = 4

Answer 1

n和u爲數字，而不是載體。必須提供更多信息，例如您要從哪個分佈中抽樣，以及總體均值和標準差。例如，如果你想生成的1000從一個均值爲0，SD 1正態分佈的樣本，你可以使用

sample = rnorm(1000, 0, 1) 

從那裏你可以繪製直方圖，並計算中位數：

median(sample) 
hist(sample) 

Answer 2

我認爲你可能想要一個有1000個觀測值的樣本，但縮小到一定的大小。對於這樣做，你需要一個樣本（）函數：

set.seed(12) 
s1 <- sample(x = 1:1000, size = 10) 
s2 <- sample(x = 1:1000, size = 40) 
median(s1) 
median(s2) 
hist(s1) 
hist(s2) 

第二個選擇是去與RNORM（），生成基於特定參數的正態分佈的隨機樣本的函數。

set.seed(12) 
s1 = rnorm(1000, mean = 0, sd = 1) 
s2 = rnorm(1000, mean = 35, sd = 0.1)) 
median(s1) 
median(s2) 
hist(s1) 
hist(s2) 

Ps。我設定種子具有可重現的結果。你可以跳過那一行。

請注意，對於第二個選項，我們假設一個正態（高斯）分佈。

瞭解更多概率分佈的位置： http://blog.cloudera.com/blog/2015/12/common-probability-distributions-the-data-scientists-crib-sheet/