dplyr

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    計數n_distinct符合條件

    我有以下數據框： df<-data.frame(Name= c(rep("A",3), rep("B",5)), Month = c(1,2,3,1,2,3,3,3), Volume = c(50,0,50,50,50,50,50,50)) ，我想更新一列「計數」來表示每名獨特的月數： df<-df%>% group_by(Name) %>% mutate(Count =
    r dplyr 2017-10-11

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    滾動軸承預測使用dplyr和rollapply

    我的第一個問題這裏:) 我的目標是：考慮到與預測的數據幀（每列一個預測器/行的觀察結果）使用LM擬合迴歸，然後預測使用滾動窗口使用上次觀察的值。 數據幀看起來像： > DfPredictor[1:40,] Y X1 X2 X3 X4 X5 1 3.2860 192.5115 2.1275 83381 11.4360 8.7440 2
    r dplyr lm predict rollapply 2017-10-11

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    在R中至少有三個共同變量的例子

    我想要通過多個變量對數據集進行分組，而不是對這些組進行編號。當我只用一個變量對group_indices使用dplyr進行分組時，我可以使用id組。 但我想通過對至少一個變量集中的至少一個賦值相同的值來對案例進行分組，然後確定屬於的組案例。如何在R中做到這一點？ 我有以下數據集 NPI name adress phone 1 1 1 1 2 1 1 1 3 2
    r dplyr 2017-10-11

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    摺疊因素和與dplyr

    鑑於突變行： x <- data.frame(Day = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), var1 = c(5,4,2,3,4,5,1,2,3,4), var2 = c(3,6,2,3,4,5,7,8,1,2), var3 = c(1,2,3,4,6,2,4,7,8,4), var4 = c(1,3,7,5,3,7,
    r dplyr tidyr 2017-10-11

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    使用聯合（）後從tplyr R空間

    所以我遇到的問題是我使用unite（）來連接一些變量，並留下一個「。」問題在於它在「。」之前留下了一個空白區域。例如。 Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 DAIRY *Unassigned *Unassigned UNKNOWN 90-10-257 DAIRY *Unassigned *Unassigned UNKNOWN 90-10-257 DAIRY
    r dplyr whitespace 2017-10-11

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    dplyr ifelse聲明中的嵌套條件

    我使用dplyr和ifelse創建一個基於兩個條件的新列，其數據如下。 dat <- structure(list(GenIndID = c("BHS_034", "BHS_034", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068", "BHS_068"), IndID
    r if-statement dplyr 2017-10-11

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    R - 按月排列所有天數

    我已將日常數據集中的差異存儲在diff.vec中。 無論年份如何，我都需要有所有天數+關聯的差異列，按月排序。 所有日期爲2000年1月，2001年1月，2002年1月等等......將全部歸入第1月......然後所有日期在1928年2月，1929年2月，1929年，1930年將全部歸入第2月等，等等...和它也將與它也拉相應的差異列... 一個例子的數據低於： # dummy data di
    r dplyr 2017-10-12

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    如何包裝一個特定列的每一行中gridExtra :: tableGrob（）

    ，我有以下的數據幀 df <- structure(list(section_name = c("WWW", "WWW:XXX:YYY", "WWW:ZZZ", "WWW:ZZZ:YYY", "WWW:YYY", "XXX", "XXX:ZZZ:YYY", "XXX:YYY", "ZZZ", "YYY"), member = c("BATF, TEAD1, RUNX2, POL003.1_G
    r dplyr gridextra 2017-10-12

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    一個組內的擴大的日期值時，下面NA

    的數據具有包含多個觀測兩種通用基團，其中一些是在DLA字段NA。 DLA日期與組內所有記錄的日期相同。如何擴大DLA值，以便在相應的日期填入NA值。我在dplyr之內工作，我懷疑有一個我找不到的解決方案。這些數據是具有約5k行和約500個個體的較大數據集的一小部分。非常感謝。 dat <- structure(list(GenIndID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L,
    r dplyr lubridate 2017-10-12

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    只是隨機樣本中的流JSON文件

    我有24個大型JSON文件，我只需要每個文件的一個小隨機樣本。是否有可能與這個文件的「stream_in」一起挑選樣本？問題在於某些文件非常大，因此無法在整個文件中進行流式處理，也無法在r中打開整個文件。 到目前爲止，我不喜歡這樣的stream_in和取樣： Beauty <- stream_in(file("Beauty_5.json")) beauty_sample_operational
    json r dplyr 2017-10-12
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