dplyr

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    我想將vales賦值給一個已命名的矢量,具體取決於我按行循環的df中的值。根據文檔,我發現RHS的情況是什麼時候是一個向量,而我試圖做的是讓RHS成爲一個實際的分配步驟。這可能嗎? Case_when真的不必if語句用更優雅的位置: test.df <- data.frame(cat1 = c('label1', 'label2', 'label3'), cat2 = c('la

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    我想使用tidyr的spread函數將行和多列中的多個id的數據幀轉換爲具有一行的df,其中我們具有所有組合的指示符列的id和類別。如果dplyr和tidyr不是最合適的,請打開其他類似傳播的函數。 在下面的腳本中,我只能指定1列作爲值對。我希望將cat1和cat2作爲值欄。另外,我想字段名稱爲 「sentid1_cat1,sentid1_cat2」 等 test.df <- data.frame

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    我有嵌套到列表列的數據,然後我想使用purrr :: map()將嵌套數據框中的每個列分別應用繪圖函數。最小的可重複的例子: library(dplyr) library(tidyr) library(purrr) data=data.frame(Type=c(rep('Type1',20), rep('Type2',20), rep('Type3'

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    我有1X2數據幀,其值爲'sent1'和'sent2'。 test.df <- data.frame(sentence = c('sent1', 'sent2')) 我也有一個參考向量,它具有2個句子和3個類別(a,b,c)組合的值。 test.vec <- c(sent1_a = 1, sent1_b = 0, sent1_c = 1, sent2_a =

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    下面的代碼按預期工作。執行直至幷包括行head(1),我發現JFK to LAX是航班最多的航線。然後,我使用inner_join來篩選flights表,以僅包含此路線上的航班。這給了我11,252行。 library(nycflights13) library(dplyr) flights %>% group_by(origin, dest) %>% summarize

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    ,我有以下的數據幀: output <- list(structure(list(member = structure(list(name = c("Mick.HMSC-ad", "John.HMSC-ad", "Paul.HMSC-ad"), band = c("Stones", "Beatles", "Beatles")), .Names = c("name", "band"), clas

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    輟學行我有此數據幀dput下面給出: lf3 = structure(list(session_id = c(1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L), userId = c(1, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 5), datetime = structure(c(1457029336, 1457029337, 1457029340,

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    首先,請讓我知道我正在做的是不好的使用dplyr,因爲我不確定我是否以最好的方式接近這個。我有以下數據框: mydf = data.frame(user = c(7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8), col1 = c('0','0','1','1','0','3','NULL','3','3','0','1','0','0'), col2 =

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    在會話中發生或不發生在R A頁/請求ID我有這方面的工作DF: lf3 = structure(list(session_id = c(1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 9L, 10L, 11L, 12L, 12L, 12L, 13L, 13L, 14L), u

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    我有以下的數據幀 library(tidyverse) #> + ggplot2 2.2.1.9000 Date: 2017-10-10 #> + tibble 1.3.4 R: 3.3.2 #> + tidyr 0.7.1 OS: macOS Sierra 10.12.6 #> + readr 1.1.1 GUI: X11 #> + purrr 0.2.3 Lo