dplyr

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    從分組數據中隨機選擇一組觀察值（行）

    我對兩個跨越四年的個體重複觀察。我怎樣才能隨機選擇一年中的所有觀察結果？ set.seed(123) dat <- data.frame(IndID = rep(c("AAA", "BBB"), each = 100), Year = sample(c("2001", "2002", "2003", "2005"),200, replace = T),
    r dplyr 2017-10-16

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    如何創建一個從R中另一列獲取日期的列？

    我有一個數據框的幾列，最後一個被稱爲Filename。這是它的樣子。 Product Company Filename … … mg-tvd_bmmh_20170930.csv … … mg-tvd_bmmh_2016_06_13.csv … … … 我想寫R中很短的腳本，從文件名取日期，並將其轉換成一個新的列，我稱之爲一個Date。因此，一個新
    r regex date grep dplyr 2017-10-17

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    如何在dplyr樂隊中加入LUT？

    我需要在我的df中應用一個子集（深度1：深度nmN：nmN）函數，該函數應該同時使用兩列（t & s）和行作爲輸入（深度，溫度& sal）。我的真實數據有28列至128列170列。我想計算就像一個公式： x = z- [temp * (temp - tdev) + s * sal] 其中z它的觀測值 df <- matrix(c( 1.0277, 1.0051, 1.0059, 1.003,
    r dplyr lookup 2017-10-17

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    找到100的範圍和他們的計數之間的數值

    在Excel中，我可以讓該組的列和計數，但IAM無法做到在R. 對於R中做我使用剪切功能有一些休息。 cut(elapsed, breaks=seq(min(elapsed),max(elapsed)+100,50), include.lowest=T) 這裏我附上了數據的png和所需的輸出。 但上面的代碼沒有給我需要的輸出。 這是我的數據 和我需要的輸出： 400 9 500 4 6
    r dplyr data.table 2017-10-17

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    重新編碼R中的幾個類似變量

    我正在處理中等大小的數據集，並且我有興趣一次重新編碼多個變量。 有15個變量編碼爲三個等級的因子。 YES = 3，NO = 2，N/A = 1。 我想重新編碼所有15個變量作爲數字。 YES = 1，NO = 0，N/A = NA。 在更新我的軟件之前，此代碼工作。 my_data[, 9:23 := lapply(.SD, recode, "'YES'=1;'NO'=0;'N/A'=NA",
    r dplyr data.table recode 2017-10-17

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    矢量的叉積

    我寫了以下函數來計算兩個位置之間的移動距離。 # Get Distance require(RJSONIO) address1 = "Noida Sector 62" address2 = "Connaught Place" url <- "https://maps.googleapis.com/maps/api/distancematrix/json?" url <- URLencod
    r dplyr 2017-10-17

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    SD值dplyr

    不顯示我有這樣的數據集： structure(list(CAMPAMENTO = c("Futura Esperanza", "Futura Esperanza", "Futura Esperanza", "Futura Esperanza", "Futura Esperanza", "Nuevo Amanecer", "Nuevo Amanecer", "Nuevo Amanecer", "
    dplyr 2017-10-17

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    R管道內部連接不工作

    有人可以解釋爲什麼這個連接不起作用嗎？我從here library(dplyr) library(stringr) library(tidytext) res<-"Hi my name"%>%strsplit("[[:space:]]")%>%inner_join(get_sentiments("afinn")) 我期望能獲得這兩個列表的交集適應代碼。我做錯了什麼？需要注意的是get_
    r dplyr inner-join 2017-10-18

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    在Python Pandas中，如何使用像R dplyr mutate_each

    在Python Pandas中，我想通過在多個列上執行多個聚合函數來添加列，如R dplyr mutate_each。 例如，Python Pandas是否可以實現與以下R腳本相同的處理？ R dplyr : iris %>% group_by(Species) %>% mutate_each(funs(min, max, mean), starts_with("Sepal
    python r pandas dplyr 2017-10-18

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    如何對特定的組元素應用條件並從同一個表中的另一個組中找到排列？

    我有以下data.frame Category Product Status 1 A qwe In 2 A rty In 3 A ewq Out 4 B dfs In 5 B sgf In 6 C mnb Out 7 C ves Out 8 C klm Out 9 C nbc Out 我的目標是從類別在水平OnlyIn創建列標誌每組
    r group-by dplyr 2017-10-18
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