dplyr

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    對象在case_when未找到管

    內我有一個數據幀，看起來像這樣： gov1rlc gov2rlc gov3rlc gov1vote gov2vote gov3vote <int> <int> <int> <dbl> <dbl> <dbl> 3 2 NA 24.35 1.04 0 2 3 2 NA 24.35 1.04 3 2 NA 24.35 1.04 0
    r dplyr case-when 2017-10-07

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    操縱數據集以解決重複測量

    考慮： df <- data.frame( CompanyID=c("Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers","Drinkers" ,"Drinkers","Drinkers", "Liquders","Liquders","Liquders","P
    r statistics dplyr tidyr 2017-10-07

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    過濾r中總結（）

    我的工作從五三八再造「老三男名」圖形中：https://espnfivethirtyeight.files.wordpress.com/2014/05/silver-feature-youngest-men-names3.png?w=575&quality=90&strip=info 目前我「米上扯皮數據工作得到它準備好之前繪製。我首先按照性別爲男性過濾數據，然後按名稱對數據進行分組，但是，我還需
    r dataframe dplyr 2017-10-07

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    根據同一數據框中不同列的最大值/最小排序值對數據幀中的列進行篩選

    我有一個數據框，如下所示。它只是一個例子。真實的數據集要大得多。 Hospital State Mortality Rank aaa AK 9.7 1 bbb AK 10.5 2 ccc AK 11.3 3 ddd AK 11.5 4 eee AL 8.7 1 ggg AL 9.1 2 hhh AL 9.3 3 mmm
    r select dataframe dplyr filtering 2017-10-08

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    group_by不返回分組變量中的所有級別

    我遇到了group_by的一些問題。我知道我的分組變量有兩個級別，但是group_by只返回其中的一個。 我在做什麼錯？ y是我的分組variabel兩個級別，但該命令返回此輸出只有一行： mean Q10 Q50 Q90 1 16.5 1.1 7.5 49 下面的代碼重現的問題。 #A dataset: v <- c(1,2,3,4,5,10,20,30,40,50) y <-
    r dplyr 2017-10-08

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    在dplyr :: mutate中使用`map`代替'apply`

    「哪一個4位數字乘以4，自己反轉？」 這裏就是爲了解決這個相對簡單的數學題 library(tidyverse) library(stringi) expand.grid(replicate(4, 0:9, simplify = FALSE)) %>% filter(Var1 !=0, Var4 !=0) %>% transmute(newcol=as.numeric(d
    r dplyr purrr 2017-10-08

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    結合使用滯後開始的重疊時間段和保持合併案例的變量？

    我有一個長格式的數據集，多個start和end日期適用於獨特id患者。日期代表醫院入院和出院。有些患者在醫院有多次重疊住院，有些住院期間不重疊，其他病例在同一天有start（入院）和end日期（出院）。 大廈上post所使用滯後start日期和cummax功能，我希望做三件事情： 案件重疊start和end日期， 結合/合併的情況下，保持了最早start 日期和最後end日期。 對於日期爲star
    r date dplyr window-functions 2017-10-09

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    如何變異發生變異

    我有兩個數據幀中的另一個數據幀： dane <- data.frame(x = 1:5, y = 5:1, Salary = c(1,2,3,2,1)) > dane x y Salary 1 1 5 1 2 2 4 2 3 3 3 3 4 4 2 2 5 5 1 1 和 x <- dane %>% select(-Salary) %>% gather() %>
    r dataframe dplyr mutate 2017-10-09

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    在變量中使用變量參數mutate_at

    我想寫一個簡單的函數，它可以使用通過調用mutate_at中的省略號傳遞的變量。 # Packages sapply( X = c("dplyr", "rlang"), FUN = require, character.only = TRUE ) # Data set.seed(1) cbind(as.data.frame(replicate(3, repl
    r function dplyr rlang 2017-10-09

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    dplyr的刪除函數？計算R中數據幀中幾列的平均值

    我想計算我數據框中幾列的平均值。我想使用dplyr包中的'：'來選擇它們。變量名稱是：Mcheck5_1_1，Mcheck5_2_1，...，Mcheck5_8_1（所以共有8個）。我瞭解到，我可以 select(df, Mcheck5_1_1:Mcheck5_8_1) 在4min33sec由Roger龐（https://www.youtube.com/watch?v=aywFompr1F4&
    r select dplyr mean 2017-10-09
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